郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！ 郑强教授这话是真敢说，也真说到了根子上，看似抛出个简单问题，实则戳中了咱们这个人口大国的命门，比那些一味吹捧AI万能的论调清醒多了。 制造业的“机器换人”来得更猛。国际机器人联合会的数据显示，2025年全球工业机器人装机量要到580万台，中国占了一半以上。 现在国内制造业每万名工人拥有的机器人数量，已经从2020年的246台涨到350台，长三角、珠三角的核心园区更是超过600台。汽车厂里，一条生产线就能装600多台机器人，动力电池生产线自动化率超95%，以前靠手工装配的工人，现在连工位都找不到了。 更让人揪心的是，AI替代的范围还在扩大。美国国家经济研究局做过预测，未来24%的制造业岗位、22%的零售业岗位会被AI取代，编程、写作、翻译这些看似高端的职业，替代率居然高达80%以上。 广州某重点中学已经用AI助教批改作文，老师只需要处理机器标出来的“情感表达薄弱”的稿件；医院里的AI影像系统，看CT片比副主任医师还快3分钟，准确率也不低。 郑强教授的担忧，核心是中国的人口基数。咱们国家常住人口虽然近年略有下降，2023年还有140967万人，劳动力群体规模庞大。 这些人中，不少从事的都是重复度高、可标准化的工作，刚好是AI最擅长的领域。一旦这些岗位批量消失，不是简单的“转岗”就能解决的。 很多工人年纪大了，学新技术费劲；一些基层劳动者没受过高等教育，面对AI时代的职业要求，根本无从下手。 不是所有岗位都能被AI替代。幼师、养老护理员就相对安全，这些工作需要爱心和情感陪伴，AI学不来。 2025年这类岗位招聘量还涨了15%，国家也在推普惠托育和银发经济，需求只会越来越大。快递员、外卖骑手短期也不用担心，AI无人配送只能在园区、校园这种封闭场景跑，开放道路的替代率还不到5%。 随着即时零售发展，这类岗位缺口还超200万人，靠的就是应对复杂路况和突发情况的能力。 问题的关键不是AI该不该发展，而是怎么平衡技术进步和就业稳定。现在的矛盾很突出，一边是企业忙着用AI提效减员，一边是大量劳动者面临失业风险，高低技能岗位的收入差距也在拉大。 部分县域的传统产业工人，因为转岗困难已经出现消极情绪，甚至有地方因为“机器换人”引发劳资纠纷，这些都印证了郑强教授说的社会混乱隐患。 国家不是没采取措施。人社部2025年就发布了应对AI就业影响的指导意见，明确要给高替代风险岗位的劳动者做技能培训，各地已经投了超500亿元补贴。 银行给柜员开了理财顾问、数字化运营的转岗通道，陈先生就正在参加行里的理财规划师培训，转型后负责高净值客户维护，收入反而比以前高20%。 深圳有个小王，以前是物流公司数据录入员，学了数据分析后，负责优化运输路线，成了公司核心人才。 但这些措施还不够。很多中老年人觉得年纪大了学不会新技术，人社部的培训项目虽然零基础友好，可还是有不少人抵触。 还有人盲目跟风转行，看到别人做直播就跟着去，忽略了自身优势，最后越混越差。其实转型不用硬拼高科技，保安学点智能安防，会计懂点数据分析，把传统技能和AI结合起来，就能站稳脚跟。 那些一味吹捧AI万能的论调，要么是站在资本角度追求效率，要么是脱离了中国的人口国情。AI确实能提高生产力，但咱们不能为了追求技术先进，牺牲掉庞大的劳动力群体。 郑强教授的警告，本质是提醒大家别跑偏——发展技术的目的是服务人，不是淘汰人。 未来几年，AI替代劳动力的速度还会加快。但这不是坏事，关键是要做好过渡。企业不能只算经济账，要承担起培训员工的社会责任；国家要完善社保体系，给转型期的劳动者托底；普通人也得主动改变，别等着被淘汰。 毕竟，AI是工具，不是对手，把它变成帮手，才能既享受技术红利，又守住就业底线，这才是人口大国该有的清醒。
