AI干得又快又准，工作越来越像流水线，站在工位上反倒突然慌了，不知道该干啥。 公司行政岗缩了大半，老活没人干了，新招的智能办公系统运维，全公司没几个人能接手；厂里的老师傅被机器人替了，可会调教机器人的，工资直接翻了一倍。 不是岗位没了，是职场的活法彻底变了——以前靠手熟就能混饭吃，现在得懂规则、会搭人机的桥，能把事落地。 深圳政务大厅的AI办件是真高效，15分钟的人工活，8秒就搞定，出错率还比人低。会计不用天天贴发票了，转头去算成本动因；流水线上的人不拧螺丝了，专职盯着设备防故障。 BOSS直聘Q1的数摆在那：行政岗招人少了六成多，低代码平台配置成了不少岗位的硬门槛。单考CPA不够用，得会用Python跑财务模型；光练Excel也没用，要能把AI的输出，变成客户愿意掏钱的实在东西。 华东师大做过测试，AI哄娃的情感响应，准确率也就三成。医生靠多年临床经验躲过不少误诊，可快递小哥不是输给机器人，是被算法定死的时效追着跑。 真正能扛住AI冲击的，从来都不是硬守着老手艺，而是那些AI学不会、抄不走的“人味儿”。 人机协作从来不是喊口号，得有实打实的结果：你让AI干了哪些具体活，又怎么把这些输出，变成能落地的价值、能变现的成果。 （附：上个月我拆了自己经手的50份报销流程，一条条标清哪几步AI能自己干，哪几步必须人盯，剩下的三步，正跟着教程学钉钉宜搭） 工作从来没消失，只是它不再认得那个只会重复劳动、靠惯性干活的你了。
