马斯克自己都认怂了。他亲口说的，可能明年，最晚2026年底，比他还聪明的“东西”就要来了。 向来敢说敢干的马斯克，最近在达沃斯论坛上的发言让不少人心里发慌。这位以颠覆行业为日常的科技狂人，一改往日的激进姿态，给出了一组明确到年份的AI预言，语气里满是对技术速度的敬畏。 他直言，最晚到2026年底，就会出现比任何人类个体都聪明的AI，更让人震撼的是，再过四年到2030年左右，单一AI的智能水平，就能把全球70亿人的智商加起来远远甩在身后。 马斯克以前可不是这样，他向来天不怕地不怕，创办OpenAI，把AI用到特斯拉自动驾驶和SpaceX火箭发射里，早就习惯了用技术颠覆行业，以前也警告过AI有风险，但从来没给出过这么具体的年份，更没表现出这种敬畏。这次之所以“认怂”，不是他胆子变小了，而是最近AI的发展速度，远远超出了所有人的预期，让他不得不正视这个现实。 最能说明问题的，就是最近出现的一款叫Genius的AI智能体，有个叫Verses的团队研发的，它的表现刷新了所有人对AI的认知。在经典的Pong游戏里，人类顶尖玩家练几天才能达到不错的水平，而Genius只用了2小时训练，只用了其他AI十分之一的数据，就多次拿到20分的满分，直接超越了人类顶尖玩家。更厉害的是，它的规模特别小，只有其他同类顶尖AI的4%，普通的笔记本电脑就能运行，不用依赖强大的专业设备。 不光是Pong游戏，在Boxing拳击游戏里，Genius训练2小时，就能打败训练了2天的其他AI；在Freeway游戏里，其他AI连马路都穿不过去，只会随机乱撞，而Genius能轻松避开汽车，顺利穿梭，看得出来它是真的理解了游戏规则，而不是单纯模仿。 除了游戏里的表现，能处理文字、代码、专业问题的AI也在飞速进步。上海人工智能实验室联合北京航空航天大学、复旦大学等好几所中外院校，做过一次详细的测试，测了14个热门的AI程序，写了308页的报告，用了230个真实案例，就是为了看清现在AI的真实水平。 测试发现，GPT-4和Gemini是其中最厉害的两个，GPT-4在解决专业问题、数学推理、代码编写上更出色，能通过很难的美国律师考试，还能把数学知识用到写情诗里，比如用圆周率代表无穷，用指数曲线代表成长，能看出它真的理解了这些知识，而不是死记硬背。Gemini则在翻译上更有优势，能准确理解中文成语和复杂句子的微妙差异，翻译出来的内容更通顺，不像其他AI只翻字面意思，有时候会闹笑话。 不只是马斯克这么说，整个AI行业的大佬和机构，都在调整对AI的预测。Anthropic是一家很有实力的AI公司，它的联合创始人Dario明确说，最早2026年，就可能出现很厉害的AI，能做到人类能做的各种事，比如像诺贝尔奖得主那样，在多个领域都能做好。 MIT也就是麻省理工学院，也做过预测，说等到2028年，这种能像人类一样思考、解决各种问题的AI，出现的概率有50%。要知道，几年前大家还普遍认为，这种能和人类匹敌的AI，至少要50年才能出现，现在预测时间直接提前了几十年，就是因为AI的发展速度，比所有人预想的都要快。 还有一个关键原因，就是AI的算力和迭代速度越来越快。以前AI迭代一次，可能需要好几年，现在只用一年甚至几个月，能力就会有质的飞跃。比如GPT-3，几年前还是很厉害的AI，参数有1750亿，而现在的GPT-4，参数已经涨到了上万亿，能力提升了不止一个档次，能处理更复杂的问题，理解更深刻的内容。 而且现在AI的训练效率也在提升，以前训练一个厉害的AI，需要大量的电力和专业设备，花费很多钱，现在像Genius这样的AI，只用一张普通的专业显卡，训练2小时就能达到很高的水平，这意味着AI的发展会越来越快，成本会越来越低，普及速度也会越来越快。 马斯克的“认怂”，本质上不是害怕，而是对技术发展规律的敬畏，是看清了AI发展的真实速度后，做出的客观判断。他以前总说要掌控AI，避免AI带来风险，现在给出具体的时间预言，也是在提醒所有人，AI时代真的要来了，我们不能再用以前的眼光看待AI，要提前做好准备，既要利用好AI的优势，也要防范好它可能带来的风险。 毕竟，这种比人类还聪明的AI，一旦出现，将会彻底改变我们的生活、工作和社会，这是不可逆转的趋势，也是马斯克这次“认怂”的真正意义，不是退缩，而是清醒地认识到，AI的力量，已经超出了我们的想象，必须以敬畏之心去面对。
