谁从AI中获利？ 大型模型公司怎么获利？ 一项新研究发现，人工智能公司，特别是OpenAI，最终将盈利的观点似乎存在重大漏洞。 虽然运行人工智能模型可能会产生足够的收入来支付自己的运营成本，但任何利润都超过了开发下一个大型模型的成本。因此，尽管每种模式都能赚钱，但公司每年都会亏损。那么我们试图回答三个问题：运行人工智能模式的利润有多高？模型在其生命周期内是否盈利？人工智能模型会盈利吗？为了回答第一个问题，研究人员创建了一个他们称之为GPT-5捆绑包的案例研究，该捆绑包包括GPT-5作为旗舰模型期间可用的所有OpenAI产品，包括GPT--5和GPT-5.1、GPT-4o、ChatGPT和API，并估计了捆绑包的运营收入和成本。所有收集到的数字都是基于信息来源，包括OpenAI及其员工的声明，以及媒体机构的报道，由于该捆绑包包括OpenAI的所有模型，因此这是该公司从去年8月到12月在GPT-5生命周期内的总收入：61亿美元。而且，乍一看，61亿美元听起来很健康，直到你将其与运行GPT-5捆绑包的成本并置。这些成本来自四个主要来源，其中第一个是推理计算，成本为32亿美元。该数字基于对OpenAI 2025年推理计算总支出的公开估计，并假设GPT-5任期内的计算分配与该期间产生的收入比例成正比。其他成本包括员工薪酬（12亿美元）、销售和营销（22亿美元）以及法律、办公和行政成本：2亿美元。至于计算利润的选项，一种选择是查看毛利润。这只计算了运行模型的直接成本，在这种情况下，这只是32亿美元的推理计算成本。由于收入为61亿美元，这导致了29亿美元的利润，即48%的毛利率，与其他估计一致。这低于其他软件业务，但足以最终建立业务。 简而言之，运行人工智能模型在毛利率不错的意义上可能是有利可图的。然而，这并不是全部。但它的盈利能力足以收回开发成本吗？理论上，是的——你只需要继续运行它们，迟早你会获得足够的收入来收回这些成本。但在实践中，模型的寿命可能太短，无法获得足够的收益。最关键的一点是，这些模型生命周期的损失不一定会引起恐慌。人工智能模型今天不需要盈利，只要公司能让投资者相信它们将来会盈利。这是快速增长的科技公司的标准。 第二正在使他们的产品多样化，第三个是从其他软件供应商那里获得收入。AI价值重估 AI赚钱 AI 行业分析
