为何模型和软件和根本不同？而且为何模型能力，对于软件是维度级别的提升？
Anthropic 的一项研究说的很清楚。
随着模型规模的上升和任务的复杂，对于同样的问题，模型给出的答案会逐渐分散。
如图所示，从任务出发到结果的圆锥体最终会持续扩大。
这是什么？
这就是用算力来推导未来。
而软件对于特定任务，他要么可以完成，要么就不能完成，而且对于一个特定任务，无论执行多少次，他都是一条直线。
换而言之，软件是在象牙塔里面照本宣科，所谓“最佳实践”，是预设好的。。。而模型是在真实的商业战场上利用算力探索更多的可能性，其实，对于模型而言，不应该有图中所示的“correct answer”。
他只是像奇异博士那样推导一堆的平行宇宙出来。
而对错，人类自己选择而已。
