刚跟一个刚从某大厂AI Lab出来的朋友喝咖啡，聊起最近刷屏的Seedance 2.0，他嘬了一口美式，略带调侃地说：“这下好了，字节这回直接把‘分镜脚本’和‘后期剪辑’的活儿，打包塞给AI了。” 他接着解释，这玩意儿最唬人的不是什么60秒出片，而是那个“多镜头叙事”。说白了，你给一段描述，比如“一个侦探在雨夜调查咖啡馆”，它吐出来的不是一张图或一段固定镜头，而是一整套自带起承转合的多镜头序列——从侦探推门特写，到环视店内的主观镜头，再到发现关键线索的俯拍，甚至雨声和背景音乐都给你配好了。“这已经不是简单的视频生成了，这是在用算法模拟导演的蒙太奇思维，自动帮你把故事板可视化。”他说道。 这让我想起影视飓风在评测里提到的，它的运镜“有明确的角度切换”，像真人导演一样不断变换机位。朋友点点头：“对，这就是关键。以前的模型拼的是画面有多真、动作有多顺，现在赛道卷到‘叙事连贯性’和‘导演级控制’上了。你可以把它想象成一个高度智能的‘影像仪表盘’，你想调节奏、换视角、控制情绪氛围，可能未来就是调几个参数的事。” “仪表盘”这个词很妙。正如东方证券所说，视频生成正进入精准可控的“仪表盘时代”。门槛一降，从前端的内容创作者到后端的短剧制作方，玩法就多了。朋友压低了点声音：“所以你看券商的报告，都在盯着AI短剧、漫剧这块。逻辑很简单，这套东西如果能稳定产出情节连贯、镜头语言合格的短片，对那种需要海量测试剧本和镜头的短剧行业来说，就是核动力级别的降本增效器。” 当然，赛道里不止一个玩家。快手的可灵强在“运动控制”，Sora追求极致的物理真实感。而Seedance 2.0，按他们自己的说法，是专注在“带原生音频的连贯多场景”。朋友总结道：“这就好比大家都能造车了，但现在开始比拼谁的车机系统更智能、谁的自动驾驶场景更连贯。下一个差异点，可能就看谁先在一个具体的应用场景里，比如广告、教育、社交，把这种‘导演能力’用得最透，形成闭环。” 聊到最后，他感慨了一句：“现在再看网上那些标榜‘电影感’的AI短片，我第一反应不是惊叹，而是下意识地琢磨，它这组分镜是预设的模板，还是AI根据语义真正‘理解’后编排的。感觉自己的观赏体验，都快被训练成‘技术审视模式’了。” 你们最近有被哪款AI视频的“叙事感”惊艳到吗？
