国产大模型的竞争，最近已经进入了一个新阶段。这个阶段的标志，就是“万卡算力”和“万亿模型”这两个关键词的紧密绑定。昨天在郑州启动的联合攻关计划，可以说是正式为这个“双擎时代”按下了加速键。 回想前两年，我们谈论国产大模型，多少还带着点从无到有的兴奋和能否追上的焦虑。但现在，话题已经悄然转变。随着一批国产大模型参数规模向万亿级别迈进，一个更根本的问题摆在了面前，我们有没有足够强大、足够可靠的算力底座，来支撑这些庞然大物的训练和迭代？ 答案的追寻，直接指向了万卡超集群。这不是一个简单的数字游戏。将成千上万张加速卡高效协同起来，形成一个稳定、高效、可连续运行数周甚至数月的超大规模计算系统，本身就是一个极其复杂的系统工程。它涉及高速互联、冷却、功耗、调度、容错等一整套底层软硬件技术的深度融合。中科曙光能在全国率先实现3万卡同时落地运营，这本身就是一个重要的里程碑。这也说明国产超大规模智算平台已经从技术验证走向了规模化服务的能力阶段。 万卡是基础，万亿是目标。两者的协同，不再是简单的供给关系，而是一种深层次的互相驱动和定义。万亿参数模型的前沿探索，会不断挑战算力集群的极限，推动其技术升级；而万卡级算力平台的成熟与开放，又会为更大规模、更原创的模型创新提供可能，让研究者敢去想、敢去试以前不敢碰的架构和思路。 未来衡量国产AI实力的，不会再是某个单一的芯片峰值算力或某个模型的榜单分数，而是一整个从底层算力到上层应用，能够自主循环、快速迭代的生态系统的健康度和创新速度。这场双擎驱动的竞赛，才刚刚开始。大模型 算力
