王兴兴：AI机器人练"武术"，怎么才能打败自己 我最近看了王兴兴关于宇树科技机器人的深度访谈，他提到一个有趣的观点——研发机器人就像在全世界武术招式里找灵感，但最终挑战却是超越自己。 我觉得这句话点破了机器人行业的核心矛盾。现在宇树的人形机器人能跑能跳，背后是无数次跌倒又爬起的训练数据积累。但真正难的是，当技术迭代到某个临界点后，昨天的冠军动作，今天可能就是需要突破的瓶颈。就像武术高手突破瓶颈期，必须自创招式。 王兴兴透露，宇树团队正在做两件关键的事：一是把全球武术动作库里的动态平衡技巧转化为算法语言，二是更重要的——建立自我对抗训练系统。这让我想到AlphaGo当年通过左右手互搏提升棋力，机器人也需要这种"左右互搏"的能力。 我还注意到一个细节：宇树最新发布的机器人能在斜坡上完成武术腾空动作，这背后是成千上万次模拟跌倒数据的喂养。但未来真正的突破，可能不在于模仿多少种武术套路，而在于让机器人学会像人类武者那样，在实战中瞬间判断该用咏春的寸劲还是太极的卸力。 说到底，机器人超越自己的过程，和人类武者突破境界很像——既要吸收百家之长，更要找到属于自己的那招"必杀技"。宇树现在要做的，就是帮这些钢铁武者找到属于它们的"独门心法"。
