真的很难｜字节跳动离职后的AI创业之路

如何应对投资者的灵魂发问 ✅1、对于你的产品，什么业务场景下是大模型的边界？ 我觉得首先要了解自己的模型能解决什么？不能解决什么？什么时候可以解决？ 回答思路： - 详细描述产品的核心功能和目标用户。 - 阐述大模型在该产品中的具体应用场景和优势。 - 分析大模型的局限性，比如数据依赖、算力需求和应用场景的复杂性。 - 提出具体的业务场景，解释在这些场景下大模型的局限，以及如何通过优化或结合其他技术来克服这些局限。 ✅2、你们团队做的事情如果大厂来做会不会更合适 分清楚你的优势在哪里？ 回答思路： - 强调团队的独特优势，如灵活性、创新速度、对市场需求的快速响应。 - 描述团队在技术和产品上的独特创新点，展示差异化竞争力。 - 提到大厂在资源和规模上的优势，但也指出其在创新和快速迭代上的劣势。 - 强调团队的专注和专长，如何在某些细分领域比大厂更有竞争力。 ✅3、怎么解决PMF(product market-Fit,产品与市场契合度)的问题？如何做的？ ✅4、如果你的客户付费意愿不强，产品无法盈利你该如何解决？ 国内付费的意愿不强，国内Saas盈利和C端非娱乐场景的盈利难。需要有创新的盈利模式 ✅5、产品现有的用户是否是你的忠实用户？ 要清楚哪些是内测用户，哪些是你的目标客户 📍给正在创业者的一些建议 ✅1、深入了解市场需求： - 在AI创业中，理解市场需求至关重要。不要只是追随技术潮流，要找准痛点并提供切实可行的解决方案 ✅2、专注于垂直领域： - 大模型可以应用于许多领域，但作为创业公司，专注于一个或几个垂直领域会更有优势。深入理解该领域的需求，提供高度定制化的解决方案，能够帮助你在竞争中脱颖而出。 ✅3、数据是AI产品的核心 为什么没有AI super APP？为什么没有AGI，本质问题还是数据，用垂直细分场景的业务数据优化模型