美团外卖业务场景A/B测试案例
骞信布道者的
2024-09-04 14:04:31
✨A/B-test是我们精细化迭代的一个“利器”，通过为同一个迭代目标制定两个或多个版本的方案，在同一时间维度，让组成成分相同（或相似）的A/B群组分别采用这些版本，然后收集各群组的体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好的版本，帮助我们作出正确的决策，使迭代朝着更好的方向去演进🚗。
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👉A/B实验的完整生命周期分为三个阶段：
1️⃣实验前，提出该实验假设，定义实验成功的指标，确定分流策略；
2️⃣实验中，即验证假设的阶段，根据配置阶段的分流策略进行分流和埋点上报；
3️⃣实验后，进行实验分析与学习，并基于实验报告决定是否发布。
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💡在美团外卖履约业务场景中，要测试不同的调度策略对区域内用户体验的影响，采用随机分组难以得出同质的实验组、对照组
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📍在这种场景下，不能对实验对象进行随机分配，只能有选择的进行实验组和对照组的分配。
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⭐总结来说，在运行AB实验时，要满足三个基本要素：
1️⃣施加不同策略的实验组、对照组可比较
2️⃣策略之间没有干扰
3️⃣实验群体的数量要足够，避免实验结果假阴性
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✅其实AB实验主要是通过观察抽样的样本来推断总体的行为，属于预测型结论，涉及大量的统计学理论，稍有不慎，容易掉入统计陷阱，难以得出可靠的统计结论。
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🧯那基于不同的因素，如指标类型、样本量、样本分布特点等，就可以应用不同的方法如线性模型、Delta方法、Bootstrap方法来计算P值和标准误差。
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📝以上，值得反复阅读，对大家分析和解决A/B测试实验问题会有启发。
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