🔥最近真觉得Agent-Memory是个宝藏方向!
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记忆(Memory)是AI智能体必备的能力之一,随着对话轮数与深度的增加,如何让AI智能体“记住”过去的上下文,是实现精准理解与个性化AI系统的关键。
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⭕为什么说Agent Memory值得去做?
✨当下智能体是 AI 落地的主力,但单靠加长上下文并不可持续——越长越慢、成本越高。这时记忆管理就成了痛点:怎样更省空间地存?如何更快命中关键?怎么把记忆之间的脉络理清?例如 Graphiti 把 P95 检索延迟做到 300ms,并用混合检索尽量在查询阶段绕开 LLM 调用。
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✅Memory机制: 模仿人类分段阅读+全局整合的认知模式;线性时间复杂度,告别传统二次方增长动态更新记忆,越用越智能。
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完整整理了Agent Memory的底层技术原理,📚包括基本技术流,框架等,希望可以帮到大家~















