AI的差距，无非从算力、电力、数据等方面来判断“差距”。
算力，可以多卡堆，譬如智驾公司，从来都是宣传自己的算力有多少，而不是卡有多少张，虽然多卡并行计算有损耗，但并不妨碍提升训练效率，因此用算力来衡量。电力，不用多说，数据可能对nlp自然语言处理有影响，但从cv角度来看，已有的产品没有什么的差距，sora的生成质量并没有比可灵领先太多，无非是产品交互层面的差距，技术方面没有差别...
至于模型、技术方面的差距，GPT4-o1发布多久，Deepseek就出来了？人工智能还没进入大公司垄断的地步，各种开源技术仍具有竞争力，没有出现任何技术的巨大代差。比如cv顶会cvpr，中稿前两家也就中美，人工智能顶级会议NIPS，今年的最佳论文是字节的（改字节代码的那篇论文），从技术来讲哪有差距合在？
这是未来之争，不是当下之争，强如OpenAI一样没能完成商业闭环、开始盈利（这已经是上百刀乐的会员费了）。AI是在潜移默化的改变世界，不是翻天覆地。即便有差距，一年就过时了。要知道，ChatGPT的震撼问世仅仅过去两年多...
