为了基于DeepSeek把电脑配置成一次部署，全公司都能使用的知识库，陆续尝试了

为了基于DeepSeek把电脑配置成一次部署，全公司都能使用的知识库，陆续尝试了Ragflow、Dify、AnythingLLM、MaxKB、FastGpt等，搭建部署过程都比较麻烦，Dify不采用科技手段根本无法正常安装！有些要运行起来条件限制较死！MaxKB和FastGpt都开始收费了，当然也有免费的版本，但有一些使用上的限制，MaxKB的效果也一般。AnythingLLM因为安装最方便所以最先尝试，效果不行，总体上还是RagFlow的表现最好。 从架构上考虑这些知识库大同小异，LLM我都采用的DeepSeek 14B或32B版本，Embedding模型一开始不一样，后来统一为在RagFlow上表现不错的bge-large-zh-v1.5，对比发现AnythingLLM表现不好的原因不在Embedding模型，不在LLM，应该是在文件识别应用、文本分割、向量搜索、Reranking算法方面，而这块都是软件系统没有给出足够配置的。 有钱的公司就上商业化的知识库软件，让对方公司结合业务进行调优。 要性价比的中小公司，目前就玩下RagFlow吧！基于RagFlow的开放API还能自己做二次开发，使用开源的Streamlit、gradio进行权限管理、界面调整的开发，成本也很低。