机器学习是人工智能的一个分支，通过数据自动构建模型来实现学习和预测能力。它像“数据侦探”一样，通过观察大量数据总结规律，核心过程分为三步：收集数据（准备练习题）、训练模型（总结数学规律）、预测输出（应用规律解决问题）。 具体原理类似于函数映射（输入数据→输出结果）。例如训练识别猫的模型时，输入带标签的图片，机器提取特征并优化模型参数，最终学会判断新图片是否为猫。主要分为两类：有监督学习（用带标签数据训练，如图像分类）和无监督学习（从未标记数据中发现模式，如市场细分）。训练的关键在于数据的多样性和数量——例如识别手势需不同角度、背景的图片以提升准确性。
机器学习是人工智能的一个分支，通过数据自动构建模型来实现学习和预测能力。它像“数
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2025-03-13 08:18:12
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