【[37星]DiffMoE：PyTorch实现的DiffMoE、TC-DiT、EC-DiT和Dense DiT，让扩散模型训练更高效、性能更出色。亮点：1. 动态MoE架构，参数激活量仅为1×，却能超越3×更大密集模型；2. 全局token池与自适应路由，智能分配计算资源；3. 仅700K训练步，FID低至14.41，Inception Score高达88.19】
'DiffMoE: Dynamic Token Selection for Scalable Diffusion Transformers'
GitHub: github.com/KwaiVGI/DiffMoE
扩散模型 动态MoE 高效训练 AI创造营
