小鹏在物理AI领域取得重大突破自动驾驶本质上是复杂的AI问题，也是具身智能的第一步。小鹏在端到端的一年里埋头赶路，训练算力提前达到了10EFlops，并做到国内首个自动驾驶万卡训练集群。小鹏的算力利用率最高达98%，常年在90%以上，车企第一。把算力“压榨”得非常极致。这样训练资源和实训已接近顶级AI公司。
为了真正让自动驾驶走向L3/L4甚至实现真正的无人驾驶，小鹏今年的重要任务就是换上车端大脑。小鹏通过基座模型知识蒸馏上车，突破车端模型参数量有限的问题，提升上限。小鹏世界基座模型参数量是主流VLA模型的35倍。
为了研发世界基座模型，小鹏搭建了一座云端工厂。未来，在全球化环境下，面向未来千端千面的模型需求，快速生产模型。云端模型工厂代表着小鹏率先进入软件 3.0 时代
从去年开始，小鹏搭建AI基建，建成万卡规模算力集群。集群利用率通常在90%以上；GPU SM 使用率，达到了一线AI企业的水位。小鹏云端工厂的迭代周期可以做到五天一次。每个单独车间的，可以做到一天两次（12小时左右）迭代。
小鹏同时重做了data infra，使数据上传规模提升了22倍，训练中的多模态数据读取和解码的数据带宽提升15倍。通过联合优化 GPU / CPU 以及网络 I/O，将模型训练的速度提升5倍。
内地版小鹏X9竟在香港自己学会智驾了
