电动车事故接连发生后，40多家车企就“智驾安全”发出倡议

在近期发生一系列电动车安全事故后，国内车企陆续针对智驾安全发布相关倡议。

鸿蒙智行官方今天发布全民安全出行倡议，呼吁车主遵守交规、文明出行、安全智驾。

倡议书称，问界M7系列自2022年6月开启大规模交付以来，累计交付量已突破30万。车主数量的不断增长不仅意味着产品口碑的持续提升，更代表着守护责任的加重。截至目前，鸿蒙智行联盟品牌车型累计避免可能的碰撞超170万次。

鸿蒙智行因此发出安全出行三点倡议：

1、遵守交规：不超速、不闯红灯、不占用应急车道；

2、文明出行：礼让行人、文明停车、杜绝危险驾驶；

3、安全智驾：规范使用智驾领航辅助（NCA）功能。

无独有偶，昨天中国汽车工程研究院股份有限公司（简称“中国汽研”）也在海口联合多家车企发布五项行业倡议，聚焦筑牢智驾技术安全底线。

多起事故引发智驾安全反思

在鸿蒙智行发布安全倡议的前一天，沈阳车展一辆展车的意外事故被曝光：4月13日，在沈阳车展上，一辆搭载鸿蒙智行系统的展车突然从展位上冲出，造成附近展位4台展车受损、一名观众受伤。

4月14日，该展车所属品牌官方发布声明，称“经初步调查，事故发生于车展撤展前夕，车辆未处于展车模式，导致车辆被误启动。因主驾未系安全带，且方向盘大角度干预，不满足AEB触发条件，对此事故给各方带来的困扰，公司再次深表歉意。”

今年年初至今，包括鸿蒙智行、小米等品牌在内的多款车型接连发生交通事故，不但引起舆论高度关注，也引发人们对电动汽车行驶安全的担忧。

1月25日13时40分，苏州市某主干道监控画面记录下惊险一幕：一辆白色智界S7在右转过程中突然失控，车头径直撞向隔离绿化带。车主在社交媒体发布的视频显示，车辆当时处于70km/h直线行驶状态，在毫无预警的情况下执行90度急转弯动作。

3月12日，@鸿蒙智行发言人就这起事故澄清，称经用户授权，后台数据初步分析如下：

“导航规划前方路口右转，临近路口时电门处于持续下踩状态，导致系统无法提前减速。右转前，受刹车踏板影响退出智驾，驾驶员接管后，人驾状态下车辆因入弯速度过快（62km/h）导致发生碰撞事故。”

3月29日，一辆小米“SU7”在高速路上发生碰撞后爆燃，致三人死亡。据小米汽车发布的说明，事故发生前车辆处于NOA智能辅助驾驶状态，以116km/h时速持续行驶。事发路段因施工修缮，用路障封闭自车道、改道至逆向车道。车辆检测出障碍物后发出提醒并开始减速。随后驾驶员接管车辆进入人驾状态，持续减速并操控车辆转向，随后车辆与隔离带水泥桩发生碰撞，碰撞前系统最后可以确认的速度约为97km/h。从小米披露的事故车行车信息可以看到，从人驾接管到碰撞发生，实际操作时间仅1-2秒钟。

4月5日凌晨，一辆小米SU7标准版在湛江市徐闻县曲界镇376省道，在驾驶员（经查非车主本人）手动驾驶状态行驶过程中，与一辆电动二轮车发生碰撞。事故发生后，肇事司机弃车逃逸。据警方最新通报，肇事司机目前已被执行逮捕。

接连发生的一系列事故，引发人们对当前智能驾驶热潮和电动汽车行驶安全的反思：比如在智能驾驶营销推广中，普遍存在不规范现象，如一些宣传中的“零接管”“自动驾驶”，模糊了辅助驾驶与自动驾驶的本质界限，导致用户对智驾技术能力产生认知偏差；一些宣传推广过度拔高智能辅助驾驶的安全性，忽视用户教育。

殊不知，现阶段智驾只是辅助驾驶，人仍然是责任主体。也因此，在小米SU7安徽高速公路事故后，一些网民发现，在安徽多段高速公路电子屏上出现了关于智能辅助驾驶的警示标语“高速路况复杂，勿用辅助驾驶”。

多家车企联合发布智驾五项行业倡议

2025年，汽车行业的竞争主线从价格战变为了智驾战，整个行业都在推动智驾普及进程。在多起引发舆论关注的电动车安全事故发生后，车企也越来越意识到，在推进智能驾驶技术普及的过程中，确保安全才是第一位的问题，只有用户安全有保证，智能驾驶系统才具备大规模普及的条件和意义。

4月14日，在中国汽研主办的“极智长测”测评技术研讨会上，中国汽研联合来自一汽、长安、比亚迪、赛力斯、丰田、大众、奇瑞、吉利、岚图、广汽、理想、智己、华为、地平线、同济等40余家企业共同发布了五项行业倡议：

统一L2智驾最低安全要求：制定行业统一的L2智能驾驶辅助系统最低安全标准，明确系统在复杂场景下的横纵向协同控制能力、人机交互可靠性及失效安全机制。

强化驾驶监控与提醒干预：标配驾驶员注意力监测系统，确保驾驶员在L2功能激活时保持关注；建立分级预警及干预机制，对长时间分心或双手脱离方向盘等行为，采取报警提醒、功能限制、安全停车等措施。

建立公开透明的评价标准：抵制误导性、夸大性非专业测评，联合制定L2系统消费者评价白皮书，定期发布第三方测评结果。

规范市场宣传与用户培训：杜绝“自动驾驶、完全解放双手”等误导性宣传，避免“全程零接管”等过度宣传，明确系统局限性，加强用户培训。

推动数据共享与迭代机制：建立行业共享的L2系统运行数据库，共享危险、失效等情况典型案例用于产品算法迭代。