chatgpt如何对AI进行“微调”？罗永浩AI团队又开始招人了，里面有个算法工

chatgpt如何对AI进行“微调”？

罗永浩AI团队又开始招人了，里面有个算法工程师岗位，要对大模型进行微调。我来解释一下什么叫微调:

什么是“微调”？

首先，我们先大致了解一下，什么是微调？常规大模型语言模型的训练路径分为以下几个阶段：简单的说，以我们养娃来打个比方：

1. 预训练（通识教育）

模型：通过自监督学习（如阅读海量文本），掌握基础语言规则，但还不会针对具体问题回答。

比喻：就像孩子上学前大量听大人说话、读绘本，积累了词汇和常识，但还不会完整表达观点。

2. 微调（专项训练）

模型：用Q&A对训练，教会它如何组织语言、精准回答问题。

比喻：类似家长或老师通过“问答练习”教孩子：

问：“天空为什么是蓝色的？”

教：“因为阳光散射…”。

→ 孩子会使用专业的术语，清晰高效的表达。

3. RLHF（品德教育）

模型：根据人类反馈调整回答，符合社会偏好（如更友善、更严谨）。

比喻：当孩子说“因为天空喜欢蓝色！”，家长纠正：

“答案要有科学依据哦！”

→ 孩子学会“不仅回答，还要回答得靠谱”。

那么，聪明的你，一定会明白了，大模型什么时候需要微调呢？一般会在输出要求严格的垂直场景，或者希望更效率的任务，快速输出结果。在企业的 Ai 落地过程中，非常需要这一项任务。