低精度训练技术正成为深度学习优化的关键路径，汇总最前沿工具与方法，助力模型训练更高效、更节能。
• 覆盖低精度训练的最新算法、库和框架，包含混合精度、量化训练、动态精度调整等技术方案
• 收录主流深度学习平台支持的低精度训练实践及代码示例，适用 PyTorch、TensorFlow 等
• 强调性能提升与资源节约，兼顾训练速度和模型精度的平衡策略
• 提供丰富论文、教程和社区资源，方便快速入门和深入研究
• 持续更新，聚合行业前沿动态，助力研究者和工程师紧跟技术发展
深入了解低精度训练的全景视角，提升 AI 训练效率和环保效益
详情见👉 github.com/Hao840/Awesome-Low-Precision-Training
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