小鹏的图灵芯片到底能力优化在什么场景？
这是我在 G7 体验时候一直疑惑的事儿，算力的提升是一方面，但是具体到底在哪些场景可以获得优势，是需要详细的掰开来给用户解析的，今天的向 G7Ultra 汇报节目应该说开了个好头。
这期节目，其实可以简单的归结为两个内容，“看的远”和“看的清”，平时大家更注重的是看的远，对于看的清关注的比较少，其实近距离的看得清非常重要，在城市智驾中尤其明显。
先来说说看的远，在平时辅助驾驶的过程中，我们经常会有这样的场景“看前面有个锥桶，我们来试试车到底会不会变道”？其实，在这个场景下，其实车辆反应已经延迟了，因为你已经有某种程度的疑问表现出来了。这里最大的原因就是因为看不够远，而图灵芯片就对这个方面做了特别的优化，增加了视觉触达的距离，便于智驾更早进行动作，更加优化全程体验。
再来说说看得清，这个在城区博弈中非常常见，比如汽车后面有个电瓶车再叠加暗光场景，非常容易造成漏检，即便是能够在靠近后检出，但是这个时候往往失去了动作的距离，要么造成急刹，要么无法进一步动作，只能人工介入。
这里指的注意的是一些短距离内的复杂多个物体，这个时候多物体交叠，如果图像不够清晰很可能造成判断的遗漏，而短距离物体交错，可能会带来不同的移动轨迹，只有看的清楚，才能进行下一步轨迹规划。
当然还有文字的识别问题，如果能在更早的场景识别标志牌的文字，将有利于车辆理解当前的交通状况，比如可变车道，潮汐车道，施工改道警告等，便于车辆更早判断进入合适的位置。
当然看得远和看得清只是第一步而已，后续要有更好的表现，还有赖于算法模型的优化，比如小鹏提到的 VLA 落地的过程，就是一个过程。不过巧妇难为无米之炊，图灵芯片现在至少在感知层面上提供了更好的感知数据，下一步，就看小鹏的工程师如何把这盘菜来做好了。
最后给小鹏总提两个小意见：一是可以多举个日常生活的比喻，大家能更好的理解。二是预告下下期我们讲什么。期待下一期节目了。
何小鹏向您汇报小鹏g7智驾成像百米外文字细节都清晰
