一觉醒来“炸开锅”了… 两位中国顶尖Al科学家朱邦华和焦剑涛远走美国，被英伟达“

一觉醒来“炸开锅”了… 两位中国顶尖Al科学家朱邦华和焦剑涛远走美国，被英伟达“挖墙脚”挖走了…

要说这两位，那可真是国内AI圈响当当的人物。朱邦华打小就是学霸，一路从清华读到加州大学博士学位，在基础模型那一块儿，那脑子转得比GPU算力还快。他搞的理论研究，能让AI模型像海绵吸水似的疯狂学习，训练效率直接翻倍。去年他在国际顶会上发的论文，连硅谷那帮老油条都得竖起大拇指。

焦剑涛同样出身清华，是2011年清华特等奖学金得主，斯坦福大学电子工程系博士，从生成式AI从数据预处理到模型生成，整个链条他闭着眼都能走通。他和朱邦华联合创办的Nexusflow，2023年刚拿到Point72Ventures领投的1060万美元种子轮融资，折合人民币七千多万，妥妥的国内AI领域“潜力股”。

可如今说走就走，连个招呼都不打，直接把国内AI圈的“家底”给带走了。

这事儿其实早有苗头。英伟达的黄仁勋去年就公开放话，说中国的AI研究人员是世界上最优秀的一群，美企大量聘雇他们一点都不意外。

这话听起来像是夸人，实则暗藏玄机——人家早就盯上咱的人才了。就拿朱邦华和焦剑涛来说，一个去英伟达当首席科学家，一个加入StarNemotron团队搞应用研究，这俩位置可都是英伟达的“核心要塞”。

StarNemotron团队是干啥的？专门用推理和多模态基础模型构建企业AIAgent，这可是AI领域的“高精尖”活儿，相当于让AI拥有自主决策能力，未来能直接影响企业的智能化升级。

有人可能会问，国内AI发展得好好的，为啥顶尖人才非要往美国跑？说白了，还是为了利益。

虽说这几年国家大力支持AI发展，科研经费也在不断增加，但跟美国比起来还是有差距。就拿2025年的数据来说，英伟达单季度营收就超过440亿美元，净利润187.75亿美元，这还只是人家一个公司的业绩。而国内整个AI领域的融资额，2024年才76亿美元，还不到英伟达一个季度的营收。

这种差距直接体现在研究设备和算力支持上英伟达的DGX系统，那可是AI领域的“超级武器”，而国内企业要想用上同样的设备，不仅得花大价钱进口，还得看人家脸色。

更严峻的差距在于薪资问题，美国AI工程师年薪中位数近30万美元，折合人民币218万，OpenAI给高级工程师开的薪酬更是高达140万美元，约合1018万人民币。更夸张的是，Meta从OpenAI挖人时，开出的首年总薪酬最高能到1亿美元，这哪是挖人，分明是“抢人”啊！

反观国内，虽说顶尖AI博士毕业薪资能破百万，但一般的小研究员年薪也就几十万，跟美国压根就没法比。

而且，国内AI企业竞争太激烈，“内卷”严重，科学家们不仅要搞研究，还得应付各种项目审批、资源申请，有时候一个项目下来，光写报告就得花几个月时间，真正用在科研上的时间反而没多少。

更深层次的原因在于，国内AI企业喜欢“画饼”，动不动就跟科学家说“股权期权”、“未来上市”，可真正能兑现的没几个。反观英伟达，人家直接用真金白银砸人，薪酬结构透明，股票期权也都是实打实的。

就拿朱邦华和焦剑涛来说，他们在国内创办的Nexusflow虽说拿到了融资，但要把技术落地、实现商业化，还得经历漫长的过程。而加入英伟达，他们直接就能接触到全球最顶尖的资源，研究成果分分钟就能转化成产品，这种诱惑谁能抵挡得住？

其实，这已经不是国内AI人才第一次被“挖墙脚”了。前阵子Meta从OpenAI挖走的11名华人中，有9位都是核心研究员，其中不乏参与过GPT-4训练框架设计的顶尖人才。更夸张的是，Meta给这些人开出每月100万美元薪酬，直接让国内同行“望尘莫及”。

有人算了一笔账，国内AI企业培养一个顶尖科学家，从本科到博士怎么也得十几年，投入的资源不计其数，可人家英伟达一个高薪offer就能把人带走，这买卖怎么算都不划算。

其实，人才流失这事儿，国内各行各业都有，但AI领域尤其严重。因为AI是个“烧钱”的行业，对资源和环境的要求极高。国内虽说有庞大的市场和数据优势，但在核心技术和顶尖人才方面，跟美国比起来还是有不小的差距。朱邦华和焦剑涛这一走，带走的不仅是他们个人的才华，还有国内AI领域多年积累的技术和资源。

不过，咱也别太悲观。国内AI发展的速度有目共睹，DeepSeek等国产模型在国际上也崭露头角。只要咱能加大基础研究的投入，改善科研环境，提高人才待遇，说不定哪天就能把这些流失的人才再吸引回来。毕竟，谁不想在自己的祖国实现人生价值呢？但这需要时间，也需要国内AI企业和相关部门的共同努力。