卡帕西分享VibeCoding指南卡帕西VibeCoding新心得
大神卡帕西分享了AI编程新心得：代码进入了“后稀缺时代”，合理利用多层工具组合，已经成了新的编程流派。
他的方法论可以总结为一个“分层体系”，覆盖不同难度场景：
- 第一层：Cursor的Tab补全（主力） 他更倾向“亲手写代码”，因为在正确位置写下函数/注释，本身就等于给LLM下达了高质量指令，平时约75%的工作量靠Tab补全解决，这样比用自然语言描述更高效。
- 第二层：局部修改请求 选中一小段代码，请求AI修改。这一层用得也多，但还是聚焦在“你知道要改哪里”的情况。
- 第三层：Claude Code / Codex等大模型辅助 用于实现稍大功能块，比如快速生成一段SQL或Rust代码。他提到这些模型“会写代码，但不太会解释”，因此容易失控，要常常手动清理。典型问题包括：
- 防御性编程过头（try/catch滥用）
- 抽象层级过多或代码过于重复
- 忽略语义简洁（能用列表推导搞定，偏偏写一堆if-else）
- 不具备代码“审美”
不过在一些“平时懒得写”的临时调试场景里，非常高效。
- 第四层：GPT-5 Pro（终极大招） 当所有其他方法都卡住时，他会把整个上下文粘贴给GPT-5 Pro，“等10分钟，它真的能找出非常微妙的bug”。还适用于做文献综述、调整抽象内容结构等“更有思想性”的任务。
他称这套体系是一种新的“vibe coding”：用一堆AI工具做创作、实验、快速试错。“工具如何组合”和“你怎么调动它们”，成了现在的核心竞争力。
最后他也提到，AI编程已经变得如此多样、强大、碎片化，很难不焦虑于“我是不是落后了”。
