人民大学和小🍠联合发的一篇agent论文：DeepAgentarxiv.or

蚁工厂 2025-10-30 21:24:47

人民大学和小🍠联合发的一篇agent论文：DeepAgent arxiv.org/pdf/2510.21618

传统智能体（如 ReAct）通常依赖预定义的工作流，缺乏自主性，并且在长交互中容易出现上下文长度爆炸和错误累积的问题。

DeepAgent 将自主思考、工具发现和动作执行整合到一个单一、连贯的推理过程中。它不再局限于固定的“思考-行动-观察”循环，而是可以在推理过程中根据需要动态地发现和调用工具。

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