什么是物理AI？
昨晚和今晨，关于小鹏科技日上机器人是不是真人引发了很大的争执，今天一镜到底拍了一个脱衣服的视频，能直接看出衣服里面全部是机器人。但其实我觉得这个并不是重点，包括机器人、飞行汽车、ROBO和第二代VLA，这些其实都是物理AI的一个落地应用，真正的核心应该是回到小鹏的技术本色上，就像昨天上午我预测的那样，小鹏果然利用这个科技日的机会，重回技术巅峰。
我觉得这里有个有个要理解的概念，就是物理AI，什么叫物理AI？
就像辅助驾驶有L1-L5，AI目前我们也在分步发展：
AI的L1就是认知AI，比如语音助手，可以理解你的意思，听懂的你的发言。
AI的L2就是生成式AI，比如豆包，Deepseek，能够更具你的话，做出回答。
但截止到这里，AI的活动范畴其实还是在数字空间，无论是豆包和DS他们可以告诉你各种各样的内容，但是无法直接形成物理世界的现实改变。举个例子，你问“请问糖醋排骨怎么做”？
L1的AI可以听懂你的意思，但是除非预设答案，否则他只会说“我还不会哦”。
L2的AI就会回答问题了，可以生成“烧糖醋排骨的方法，先要XXX，再要XXX，最后要XXX”。但到了这里，其实物理世界并没有改变，只是为你烧糖醋排骨提供了方便和协助，依然是扮演一个助手的角色。
好，这个时候我们的物理AI，也可以理解成L3的AI就要登场了，物理AI可以直接通过应用设备产生出真实的糖醋排骨。
值得注意的是，这里的产生糖醋排骨，并不是通过类似炒菜机那种固定的“炒几下，翻几下”的流程进行的，而是可以通过感知进行实时调整的，就好像你烧菜的时候，会根据情况不断的调整。
因为这个阶段AI最终输出的是排骨，已经形成了物理世界的真实改变，所以我们把这个阶段的AI称之为物理AI。
这里有个点要说一下，有的人会认为，生成式AI已经输出了怎么做糖醋排骨的方法，物理AI不就是简单的按照机器指令去操作一下么？你说的对，就是去操作一下，但是却丝毫不简单。
是不是你看了菜谱，就能炒出很好吃的菜呢？答案显然是不能的，因为在这个操作的过程中有着太多的细节，比如机器手要用多大的力度能拿住锅，力气小了抓不住，力气大了抓坏了，少许水是多少水，少许糖是多少糖……这些物理世界的真实问题都形成了挑战，甚至掂锅时候，要能理解菜飞起来以后还会落下来这样的基本物理常识，这些都是机器人目前所不掌握的。
而物理AI就是要解决这一问题，通过视觉引入后，通过大模型后直接输出动作，从而直接改变现实物理世界。
当然，物理AI并不是小鹏首创的概念，但是小鹏对物理AI的现实应用却并不概念，包括第二代VLA，ROBO和ROBOTAXI，飞行汽车和机器人都公布了具体的时间表，可以说肉眼可见的AI直接介入我们的出行生活，改变出行方式最真实的改变。
如果说若干年前特斯拉推动了新能源改变世界的节奏，那么昨天的科技日上小鹏也正在全力推动AI改变出行的全新节奏。
小鹏科技日新能源汽车
