魏牌汽车在 2025 广州车展的核心方向是「科技驱动」。主要包括动力技术和辅助驾驶两大方面的三个点：1 ⻓城VLA⼤模型全球⾸发且首搭魏牌2 荣获中国汽⻋⼯程学会科学技术奖特等奖的长城Hi4 技术，“四驱性能、两驱能耗”3 CP Ultra辅助驾驶⼤规模验证：总⾥程2.43亿公里，避免9.4万次潜在碰撞。第三点是过去一段时间的总结。因为蓝山、高山等车型，已经规模化的验证了魏牌在辅助驾驶方面的实力。我自己曾经从北京大兴机场开一台蓝山到保定出差，体验是相当不错的。之前我就听不同的汽车博主，私下里说过，魏牌的辅助驾驶没那么有名，但实力其实非常强。有一些品牌的辅助驾驶大家熟知认可，一定程度是出道早沾了光。第二点也是过去相当时间的总结，长城 Hi4 系列技术，已广泛的在魏牌、哈弗、坦克甚至重卡等不同品牌大量运用，形成了一个强大的技术品牌资产，堪称本土品牌第一电混四驱技术不为过。毕竟四驱是和越野、SUV 强挂钩的一个技术概念，而这方面，过去 20 多年长城在保定有太多的积累，在市场有太多的印象。第一点是彻底的新东西了，VLA 大模型。简单理解，VLA 大模型是是对过去端到端大模型的技术的思维升级。过去的端到端大模型，我感觉就像大领导魏总让能力很强的小卡去办事，领导说要实现这个目标，小卡不声不响，事情就给办了！办的还真不错！但大领导魏总吧，有时候会有些奇怪：你这个小张，怎么这么沉默寡言，一句话不说呢？也不来做过程汇报？每次就一个简单的结果？让这个领导对项目的进展具体、各方面的信息缺乏掌握，心里略显没底，想发挥一些多年积累的老江湖经验，进行业务点评，也无从下手，不利于「从好走向更好」。现在的 VLA 大模型，就好比是小卡升级了，开窍了。这个小卡突然非常善于观察事物、过程记录、向上汇报（更时髦的词汇是向上管理）。不仅能实现魏总的要求，还让领导能很清晰的看到过程、决策逻辑、环境因素等等。在这个基础上，不仅小卡非常能干，魏总也能发挥领导的阅历，进行一定的指导和影响，上下合力，效率更高，方向更准，事情办的更加靠谱。而且由于魏总不断的指点和过程分析中带来的沉淀积累，小卡自己的能力也进步越来越快，成为更能干的小卡。于是，小卡这么优秀，当然就加薪升职了。这就像 VLA 大模型，就好比过去的端到端大模型，升级换代了。这次的长城VLA 大模型，有四个技术特点。第一，听得懂人话。我们有这样的真实体验：老婆在副驾驶，老公在开车。老婆口头指挥说：“你前面往右拐弯。你现在向左变道。再往右一些！ ”于是老公陆续照做，开到了目的地。现在这样的技术通过 VLA来到了现实。⽤⼾⽆需学习复杂操作，通过“开慢⼀点”、“向右变道”、“再往前开⼀点”等⾃然语⾳，即可直接控制⻋辆。第二，技术思想上，非常强调安全，具备“防御性驾驶” 的理念。魏牌没有更新一些表演性质、吸引眼球比较强的功能，而是选择了更为审慎的路线。其系统强调提前预判风险，在盲区会自动减速、雨天识别路面湿滑并调整刹车距离，这种类似老司机的驾驶习惯，让辅助驾驶从 “被动响应” 转向 “主动守护”，拒绝了功能滥用的可能。第三是决策透明化。正如上面「大领导魏总和下属小卡」的比喻，小卡从沉默寡言，只办事不说话，升级为能说会道擅记录懂汇报。本质就是，整体内部信息分享和决策链条更加透明。AI 开始把它看到的世界和问题，变成语言描述出来，传递给决策层。语言是可以不断沉淀成书记著作，就像《史记》和《春秋》。一代代书籍，让人类的智慧不断积累，进化到今天。AI 实际上在重走人类的老路。同时，这个透明化也帮助到开车的用户。开车的用户，通过VLA 大模型的 CoT 思维链功能，看到每一次决策的关键推理过程，以视觉卡片形式实时呈现，比如 “检测到前方行人横穿，即将减速”、“侧后方有来车，暂不变道”，这样用户就知道 AI 尽在掌握，不慌不忙从从容容。开过辅助驾驶的朋友知道，很多接管的发生，不是真的出了问题，而是人对系统的不信任和对未知的恐惧。第四，从技术架构来看，VLA 大模型采用 “云端 - 车端” 协同模式。这一设计避开了单一依赖车端算力或云端数据的短板。云端作为 “训练场”，可以进行无限次场景模拟与算法迭代，车端则作为 “执行脑”，保障行驶中的稳定可靠。这种双脑协同的方式，既解决了车端算力有限的问题，又通过云端持续进化，让系统能力不断提升，形成了可持续的技术迭代闭环。
