深度学习中的激活函数（ActivationFunctions）解释：是神经网络

秦欧聊世界 2025-11-24 13:20:37

深度学习中的激活函数（Activation Functions）解释：是神经网络中用于引入非线性特性的函数，包括Sigmoid、ReLU（Rectified Linear Unit）、Tanh等。这些函数决定了神经元对输入信号的响应方式。

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