印度印度科技部门负责人杰伊拉姆・拉梅什突然宣布了：不认可所谓“中美二人场”，要把印度拉进来，提出“中美印三方”的科技组合。 拉梅什敢这么说，并非一时冲动，而是印度近些年卯着劲往科技领域冲的直接体现。印度 2024 年正式启动了 “印度 AI 使命” 计划，砸了不少资源围绕算力硬件、本土语言模型这些方向发力，摆明了想在 AI 时代分一杯羹。 更关键的是，印度在中低端技术人才领域确实攒下了些家底，GitHub 上非学术性开发者项目占比已经冲到 19.01%，2020 年就超过了欧盟，按照这个势头，预计 2028 年可能追上美国。 靠着庞大的开发者基数，印度在软件外包、基础编程服务这些领域早有积累，这也让他们觉得有资格在科技格局里争取更多话语权。 但把话说得再响亮，也绕不开印度科技实力的短板。最头疼的是高端人才缺口，虽然印度号称 STEM 人才储备量大，但那些接受过研究生教育的顶尖人才，毕业后大多流向了欧美，留在国内的中低端人才不少连基础编码任务都难以和 AI 工具竞争。 数据这块更是硬伤，搞 AI 研发离不了高质量数据，可印度初创企业既拿不到谷歌这类巨头的全球平台数据，本土语言的专有数据又严重不足，关键数据还散落在各个 “信息孤岛” 里，标注缺失、更新滞后是常事，全靠政府主导的数据集平台根本满足不了前沿研发需求。 研发投入和成果的差距更明显，2010 到 2022 年印度的人工智能专利占比还不到 0.3%，论文被引用次数排到全球第十五位，连一所能进全球顶尖行列的 AI 研究机构都没有。 印度之所以急着提出三方组合，也是看准了当前中美科技博弈的空隙。美国一边搞技术封锁，想限制中国科技发展，一边又想拉拢印度制衡地区影响力，去年就和印度签了半导体合作协议，承诺帮着建芯片制造基地。 中国在 AI 领域进展迅猛，2025 年推出的 DeepSeek-R1 开源模型引发全球关注，在高端人才占比上也达到 12%，仅次于美国的 57%。 印度想借着这种微妙的平衡，既从美国那里拿到技术和投资，又能搭中国科技应用市场的快车，毕竟中国的数字经济规模和应用场景，对印度的技术输出来说吸引力不小。 就像之前印度商务部长戈亚尔说的，总想着从全球格局变动里找 “千载难逢的机遇”，这次提三方科技组合，本质上也是这种心态的延续。 不过这事儿能不能成，还得看中美两边的态度。美国一直想维持科技霸权，未必愿意多一个分蛋糕的玩家，尤其是印度在研发上依赖政府主导，私营部门投入只占 36.4%，创新动能不足，能不能跟上节奏还是个未知数。 中国虽然在开源技术、市场应用上相对开放，但印度此前在投资领域更倾向于美欧，这种选择性合作的态度，难免让合作多了层顾虑。 而且全球科技资源正加速向中美欧集中，印度要打破这种格局，光靠喊口号远远不够，得先把人才流失、数据孤岛这些内部问题解决好。 拉梅什在峰会上还特别提到，希望三方在 AI 标准制定、算力共享上先开展合作，可从现实来看，这更像是印度的一厢情愿。 毕竟科技格局从来都是靠实力说话，中美能成为领跑者，靠的是多年的人才积累、持续的研发投入和完整的产业生态。 印度要想真正从 “二人场” 外挤进去，恐怕得先沉下心补短板，不然再响亮的倡议，也只能是停留在口头上的构想。
