再展开讲讲技术怎么跟具体工作接上。举个例子，反诈那块的用户画像不是凭空想出来的，是把运营数据、APP下载情况、历史通信特征等指标拼在一起，形成一套可能受骗的“嫌疑”特征。筛出来后，运营端可以选择不同的模板发信息，比如文字更口语化给老年人，给年轻人则突出典型骗术样例。短信发送之后，系统还能统计哪些人点了详情、哪些人没有，这些反馈又回流到模型，用来迭代判断逻辑。这种闭环让效果慢慢变好，不是一次性的轰炸。 在应急场景，关键是两件事：一是把影响范围跟实时人流匹配，二是把消息快速下发。雅安那套就是把雷达、基站和路口摄像头的流量数据接进来，按地理网格实时计算每个格子的人员密度。一旦某个格子的密度和预警级别匹配，系统就把预警投到里面的人群里。整个过程不需要人工逐条核对手机号，速度快，而且能做到按影响范围精确下发。对政府部门来说，这减少了人力成本，也能在第一时间把信息推送给更有需要的人。 文旅场景的核心是识别谁是“游客”。靠基本信息很难，得结合位置历史、短期停留特征、有无订票记录等多维度判断。识别出来以后可以分批次发送不同信息，比如提前一天推送行前提示、到达当天推送交通路线、遇到雨天推送临时改签或临近景区建议。深圳那次做得比较细，节假日期间把消息发送给了800万次，很多游客反馈信息实用，减少了临时变动带来的不便。
