印度的人口与中国相比到底是红利还是累赘? 美西方一些所谓的智库专家为了扬印贬中,

一路顺风看生活 2025-12-18 12:41:33

印度的人口与中国相比到底是红利还是累赘? 美西方一些所谓的智库专家为了扬印贬中,老拿几年或者几十年后,印度的人口年青,中国的人口老年化来对比,把印度人口年青说成是巨大红利,其实在AI蓬勃发展、机器人方兴未艾的今天,所谓的人口红利只是一种传说或骗术。 大量AI机器人的使用之所以会让人口红利失效,核心是它能以更高效率替代人力、重塑生产关系,改变劳动力需求结构,使原本依赖劳动力数量的优势大幅弱化,这是因为: 一是大量AI机器人完全替代基础人力岗位。过去人口红利的核心是充足劳动力支撑各行业基础工作,且越年轻越有活力。但AI机器人的大量使用,减少了这类基础岗位的用人需求。比如电力巡检、物流配送、流水线上的作业等等,以往需大量人员现场作业,而现在AI机器人可实现自主巡航、识别异常,规范操作,还能通过协同控制削减40%-70%的人力成本;农业里的农药喷洒、测绘等工作,也无需大量农民或工人参与,直接挤压了低技能劳动力的就业空间,让劳动力数量优势失去意义。 ​二是突破人力生理极限实现生产价值的最大化。人口红利的收益会受人力生理极限限制,而AI机器人的效率远超人力且能持续作业,突破人类极限,长期稳定的不间断的创作价值,企业无需靠招聘大量员工扩大规模,少量设备就能达成甚至超越大量人力的产出,人力规模带来的效益被大幅稀释。 ​三是生产要素比重的重构节约大量的人力成本。以前生产中人力是核心要素,企业依赖充足劳动力降低成本、提升产能。但AI机器人普及后,技术、设备成为核心生产要素。企业更愿意投入资金研发或采购AI机器人,而非投入人力成本,毕竟设备能长期稳定产出,还能避免招聘、培训等人力相关的额外开支。这种转变下,劳动力不再是生产中的关键依赖,人口数量带来的红利自然就不起作用了。 ​四是岗位技能水平的提高使传统劳动力红利失效。AI机器人的创新制造、运维、调试、算法优化等工作,需要高技能的复合型人才,而非传统的低技能劳动力。而人口红利多体现在低技能劳动力的数量优势上,大量普通劳动者难以适配新岗位需求。这使得原本庞大的劳动力群体无法转化为有效生产力,人口红利也就难以发挥作。 可以断言几年,最多十几年后,在AI机器人大量使用的场景下,人口众多不仅不是红利,甚至会成为大量人口失业、养老金无法发放、社会不稳定的重要因素,成为国家的一个累赘。所以说所谓的人口红利就是一个传说,一个骗局,你们认为呢?

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