小鹏第二代VLA发布 “分水岭”真正的意思在于“信任感”。其实很久以前，我说过一个场景，在村口限宽的地方，我往往是按车速5km/h过去的，但是智驾识别到能过去，按50车速呼呼过去了，我知道所以我信它，但是换个人来，确实存在一个情况：它其实可以的，但只要你心里没底，你不信它，就等同于它不会，这也是今天摆在台面上最大的关键之处：“能通过 ≠ 能安心通过”。我们有时候特别注意冰冷的技术本身，去关注那些数字，却往往忘记了市场用户最想要的是这种“感性上的存在”。
从理性到感性应该是个相辅相成、互相关联的存在，而不仅仅是纸上谈兵而已。
那么，就分水岭背后的那个“理性”，也就是VLA2.0，是什么呢？我们也说过很多次了，传统辅助驾驶实际上是做“题库”，遇到一个场景加一个规则。但场景稍微变形，它事实上很难做到举一反三，就物理AI来说，车开始从“机械”变成了“可以理解世界、思考世界”的存在。而当理解了环境的结构---车、人、路、意图、风险、可行区域，在时间轴上形成了一个连续策略以后，它自然而然地，就形成了“人”的风格。
今天发布会说到了“原生多模态”，“看、听、读一体化”，“视觉思维链推理效率提升32倍”，实际上就是在说“带时间的推理“，它在做的就是将“现在看见什么”变成“接下来几秒会发生什么”。
至于“算力”，前一段时间事实上也有所争议，今天说“算力不是比大小的数字游戏”，是有意思的。我们都说“差生文具多”对不对？这句话真实的内涵在于，“你拿了那么好的装备并不能发挥装备能力的话，等于没拿”。而当我们基于外在去对比有多少颗orin、orin和图灵的差异在哪里的时候，他们都无法表达出真实的体验差距在哪里。
比如说，iphone和安卓的内存对比，在过去的十几年里，其实都不乏讨论，不是么？
车端真正决定体验的不是TOPS，而在于延迟、稳定性、大模型---自研图灵芯片，算力利用率82.5%，推理80ms，“有效算力”等同于10颗Orin-X的级别，这是极其恐怖的数据。在这个份上，我们也就自然而然地理解了，单图灵替代双orin，以及三图灵实际算力登顶的背后，意味着什么---青龙偃月刀，只有在关羽手里，才是青龙偃月刀。
不过今天我最在意的是“进化速度”。科技日前我已经体会到了神奇的存在，而科技日以来，却一共又迭代了468版模型---还记得前年开城的故事吗？先10城，后52城，再200城，当时说AI大大缩短了这个时间，这些故事，在今天依然在继续，且加速。而在这个速度的加持下，未来会是什么样？吓不吓人？
刘先明提到了“仿真”---去年提到物理AI的时候，很多人在解释这个和世界模型的差异是什么，实际上顾名思义你就能理解这个的：世界模型，就是把真实的世界浓缩到了一个虚拟的环境里，而“物理”在于，你作为上帝创建了这个“虚拟世界”之后，赋予了它等同于真实世界的规则，物理AI，一定是联动“世界模型”来构筑感知与决策的。
世界是世界，物理是规则，AI就是你---于是物理AI，就是一个能够发现世界、理解世界运行规则的“你”。
也是有了“虚拟”的手段，这个虚拟的“你”，才可以在这个世界里不断加速、不断重启，经历千千万万种人生---50万+仿真场景、每天等效3000万公里，甚至文字提示生成海外路况视频去做泛化，你永远遇不到足够多的“开门杀”“锥桶封路”、“夜间黑衣人横穿“、“异形车突然插入”，在这里都发生过无数次。
这种训练与评测体系，是我们所熟知的算法、大数据，算力，之外的又一个“隐形know how”。有了算法就是“你有了想法”，而大数据填充了你的“经验”，有了算力你才真正有了跑起来的“能量”，但是“体系”是你不断迭代自己进步的过程。
当这套技术逻辑落回到场景，也就呈现出了我们所看到的体验。“安心丝滑”，是今天最好的、可感知的目标。急刹、摆动、点头这些瞬间，今天都被当成“智驾”的硬指标了。有点意思吧？工程上这背后对应的是规划更前瞻、控制更连续，以及对于不确定性做更好的处理。
我能想到的事，就和大师兄今天说的一句话差不多。智驾走到这里，未来其实基本上，都会收敛到一个指标里去。
就是，你有多少天没碰方向盘了。于是，小鹏就有了L4。
小鹏智驾负责人称拉开差距的时刻到了
