小鹏在最新的发布会上宣布本月要正式推送第二代VLA了，算是这家公司向物理AI转型100多天后的首次大考，别的不说，行业话题性管够。 主要还是因为这两年，中美智能驾驶的差距已经被越拉越大了——我指的是体验层而不是产业层——小鹏物理AI的主张会备受瞩目，属于情理之中。 比如海外满血版特斯拉FSD的驾驶体验，在各种社交媒体上已经成了一个热门选题，我就曾刷到过很多类似的视频，哪怕车主抛出十分复杂的指令，也能被FSD迅速消化转变成一键启动的行程，跟L2级别的智驾比，确实是两个完全不同的物种。 评论区很多高赞回答也很讽刺，「我们国内也有啊，XX助手，关上车窗、打开空调、关闭灯光，真是一场酣畅淋漓的智能驾驶……」 玩梗归玩梗，心酸也是真心酸，智驾行业在L2这个阶段迟迟未见进展的后果，就是这么残酷。 何小鹏本人也说过一年之前的迷茫，技术创新看不到未来，就意味着车企必须高度依赖规模效应，只能在外观、空间和颜值上卷，这并不好受。 更何况L2发展至今，已经形成了一种类似于屎山代码的困局，一些场景里出了问题连溯源都很麻烦，更遑论改善了，整个系统像一个臃肿且脆弱的缝合怪。 这也是为什么小鹏当初要推倒重来的原因，既然局部修补已经解决不了问题，不如就押注物理AI这条难而正确的路。 第二代VLA最具突破性的技术创新，还是模型层面去掉了「语言转译」环节，机器不再需要把看到的画面先翻译成代码再做决策，而是像人类一样实现所见即所得，并且同一套逻辑，几乎可以被复用进所有与智能驾驶相关的业务上。 根据小鹏的披露，第二代VLA累计吞下了50PB的高质量视觉数据，每天在路上消耗的Tokens数量也已经到了天文数字，成本不是一般的高。 自动驾驶本质上是一个物理AI问题，如果套用全球通用的公式（L4能力 = 模型 x 算力 x 数据 x 本体），小鹏在此基础上叠加了中国独有的产业化优势，最终得出来的，就是最靠近L4的中国答案。 事实证明，这道坎只要跨过去，风景也不是一般的好，对于小鹏第二代VLA的表现，几家头部券商的反应还是很乐观的，摩根士丹利更是直接抛出了结论，说「特斯拉将面临像小鹏这样中国企业的直接竞争」。 这话是不是很熟悉？从看不起，到追不上，中国这些年来创造过太多类似的叙事，而小鹏把自动驾驶推倒重来的这条路应该是走对了，如果按照理想中的发展，第二代VLA跟国内其他智驾系统很快就能拉开差距，与特斯拉展开现阶段的最终角逐。 这是一场没有终点的拉力赛，几年后汽车方向盘这种东西到底还是不是必需品，可能得画个问号了。
