你养“AI龙虾”了吗？喂“龙虾”吃的哪家AI的token呢？ 我身边有几个朋友，

你养“AI龙虾”了吗？喂“龙虾”吃的哪家AI的token呢？ 我身边有几个朋友，出于好奇玩了一下龙虾，而且为了达到最佳效果，一出手就是Claude Opus模型，结果，一晚上花出去几百块钱。 所以我觉得，AI Agent 想真正落地，靠的也许不是哪个模型更聪明，而是哪个模型更能“过日子”。 在这一点上，国产模型的性价比真的无敌，换成 MiniMax、Kimi、GLM 都可以，成本能降到二十分之一甚至更低。 这不只是在“降本增效”，而是想要把AI Agent从少数技术爱好者的“昂贵玩具”变成多数人可用的生产力工具，就必须追求极限的效能与经济性。 当 AI 的应用场景从“一问一答”式的聊天，转向需要 7x24 小时自主运行、处理复杂多步任务的 AI Agent 时，成本才是最重要的问题。 玩Agent，需要的不一定是最好，而是“足够好”。没有国产模型平替Claude，现在很多玩龙虾的早破产了。 可惜现在龙虾还不支持自动根据任务切换API来源，我觉得大部分交互场景下，国产AI足够用了，但是在写代码或者执行高难度任务的时候，切换到Codex或者Claude Opus也许会更好。 希望哪个大佬能更新一下龙虾，让它能更智能的区分任务，走不同的模型通道。这样大家就不必再纠结于“养 AI 龙虾”到底该喂哪家的 token。 未来 AI 应用的成熟，必然会走向一个分化的模型生态，不会是一个“神级”模型统一天下，而是不同模型各司其职。 评论区聊聊，你养龙虾了吗？用的谁家API？