郑强教授这回，真把天捅了个窟窿。他说，别光盯着人工智能多牛逼，先想想我们那快8亿靠力气吃饭的人。 2025年的商业论坛上，投影屏幕上跳动着AI算力曲线和机器换人效率图表，台下那些西装革履的企业家们正兴奋地讨论着降本增效的美好前景。 就在这时，郑强教授突然抛出了一个数字——近8亿靠双手吃饭的中国劳动者。 这个数字从来没出现在任何一张技术路线图里，却是这片土地上最沉重、最真实的底色。 他们是谁？是凌晨三点还在货运站卸货的物流工人，是顶着40度高温浇筑混凝土的建筑工，是在流水线上重复同一个动作整整十年的装配工。没文凭，没背景，只能靠出卖体力换口饭吃。 他们的收入，维系着整个家庭的日常开销与生活保障，无论是住房支出、医疗费用，还是子女的教育花费，都离不开这份稳定的收入支撑。一旦失业，那就是全家断炊，没有任何退路可言。 某制造厂引入了智能产线，单条生产线就吞掉了23个岗位。那个干了整整十五年的老师傅，交接完最后一本操作手册，默默拎着纸箱离开了车间。 物流园里的自动分拣机械臂每小时能处理6000件包裹，效率是人工的整整4倍。那些原本三班倒的分拣员，现在全都变成了"待岗"状态。客服中心的AI应答系统上线才三个月，200个座席就缩减到了50个。剩下的那些人，每天都在提心吊胆地等着下一轮"优化"。 就业数据呈现出一种诡异的剪刀差——AI工程师年薪百万都还招不到人，可那些被淘汰的体力劳动者面对新岗位的要求，简直就像在看天书。Python编程？深度学习框架？你让一个45岁、只有初中学历的装配工，在三个月内转型成AI运维工程师？说实话，这不是励志故事，这就是黑色幽默。 欧美那些国家敢激进地推自动化，是因为人家有完备的失业保险、职业培训补贴、全民医保在托底。德国工人失业之后能领18个月的失业金，同时还能参加政府资助的技能培训。 可中国的算盘不一样啊。近8亿体力劳动者的基数意味着什么？哪怕只有10%的人掉队，那就是8000万个家庭的地震！这些人手里没有存款缓冲，没有系统性的再就业支持，失业就等于家破人亡。 大规模失业会引发什么？连锁反应：家庭收入断裂，消费能力崩塌，内需市场萎缩，企业订单下滑，接着就是更多裁员……这个负反馈循环一旦启动，再先进的AI也救不了经济。 郑强的警告本质上是在提醒那些掌舵者：没有社会稳定这个"1"，后面再多技术突破的"0"都是空中楼阁，都是镜花水月。 AI确实能完成标准化任务，效率高得吓人。但它搞不定突发状况啊！物流异常件需要人工判断到底是破损还是地址错误，智能设备出了故障需要老师傅凭经验听声音诊断，餐饮服务里那句"您慢用"的温度，是算法永远模拟不出来的人情味。 体力劳动者的灵活应变能力、多年积累的经验直觉、那种面对面的情感交互，恰恰是AI最大的盲区。 好在部分地区已经开始摸索务实的路径了：政府出资开免费技能培训班，手把手教工人操作智能设备、做基础运维。 企业在推进自动化升级时，应遵循稳步推进的原则，为在岗职工提供合理的转岗过渡与适应缓冲时间。还开发出"人机协同"岗位，让工人和机器搭档干活，而不是被机器一脚踢开。 郑强从头到尾都没反对AI技术本身，他质疑的是那种"技术至上、效率为王"的盲目狂奔。技术进步的终极目的是让人活得更好，不是制造出一批又一批的"时代弃儿"。 他那句"给技术踩刹车"不是要开倒车，而是在提醒那些掌舵的人：别光盯着仪表盘上的速度数字，回头看看车上还有没有人掉下去。 城市里那些高楼大厦，是他们一砖一瓦垒起来的。写字楼里的外卖，是他们冒着风雨送来的。工厂里的订单，是他们三班倒拼命赶出来的。 当我们坐在空调房里讨论AI有多酷炫的时候，千万别忘了，这个社会的正常运转，依然靠着这群"看不见"的人在默默支撑。 一个真正健康的社会，不是只有那些精英在技术浪潮里冲浪，而是能让每一个诚实劳动的人，都有一份体面的工作、稳定的收入、起码的尊严。 发展可以慢一点，真的可以。但绝对不能落下任何一个人。这才是郑强那番话真正想守住的底线。 参考信息：郑强.(2025).关于AI、新质生产力以及产业转型的理念与思考[演讲].2025中国商业发展论坛蓝色峰会/花冠鲁酒・2025年度新商界精英年会论坛.
