聊聊 AI 对我们工作方式的改变吧。
你想想，现在我们在互联网和计算机上是怎么工作的，大部分工作都是通过 GUI 和使用软件，对吧？
你从上游接到任务，打开 Figma、AE、Unity、Blender、Office 等等一堆软件，劈里啪啦一顿操作，完成之后交付给下游。
大致上是这样。
而现在的 AI 完成工作，大概有两个方式：
1、不给中间过程，直接端到端输出结果：图片生成、音乐生成、3D 生成、视频生成等等，都是这样，直接从输入到输出，中间是黑盒。这些生成的问题是不可控，需要抽卡，对提示词要求高，如果有素材垫，AI 还能模仿一下；没有素材垫，AI 纯自由发挥，靠提示词去控制太难。
2、试图让 AI 通过多步操作，甚至使用传统软件，来完成工作。从去年开始的 Agent，就是这种操作，自己会拆解步骤，自己会执行，有各种权限和工具，很像人类的工作方式，也有操作记录可查，不是纯黑盒。但是目前不论是软件还是互联网，对 Agent 都不能算友好，它们现在算是在泥沼中工作。
第一种，大多是媒体生成，基于扩散模型的逻辑，很多人都一次又一次地被模型能力震惊到，Sora、Nano banana Pro、Suno、Seedance 2.0。原来在这些领域，你要想拿出好的作品，都要掌握软件的使用能力，一堆很复杂的软件。但现在很神奇，用 AI 输出这类作品的人，几乎不要再去学那些软件了（不过还是要学习该领域的一些基础知识和概念）。
这是一次很重要的技能迁移以及技术平权，从使用软件到使用提示词等等，门槛骤降、手艺贬值。由于不可控，它也会让很多熟练掌握传统软件的人感到不舒服，更想握住自己手中的沙。但更多人进来，更多更好的作品被打造出来，这个趋势应该是没有问题的。
第二种，是由 LLM 驱动，这一年多以来也震惊了很多人，Manus、Claude Code、OpenClaw，全自动这个概念，你就说帅不帅吧。10倍工程师、100倍工程师、1000倍工程师的说法都出来了，非常焦虑。
但这个领域非常邪门，你说它技术平权了吧，但它让人要学的东西更多了，每天冒出一堆东西，学不完、根本学不完。
主要是这个领域本身有一些问题要去解决：- LLM 本身的问题，推理能力、Agentic 能力、注意力、上下文窗口、幻觉（瞎编），没有记忆- 工具和基础设施的问题，LLM 更擅长做接龙，它使用的工具和基础设施和人类不一样，人类做的互联网和软件大多数都是基于 GUI 的，这对 Agent 并不友好- 人类工作流程，人类的很多工作到底要怎么做，人类还是要给予指导的，人类不能只评估结果，也要在过程中给出指导或建议
这个领域就比较分化了，上限很高、下限很低，有非常排斥的传统手艺人，也有积极拥抱的传统受益人，还有新进入者。不管你是什么类型的，想要达到超高倍数的效率提升，一定是多栖的。
你说它改变了我们的工作了吧，确实改变了，但只限于少数人，就很像很多人装好了 OpenClaw 但用不起来一样，它现在的门槛还是太高了。
未来会怎么发展？
我不知道，也许也会端到端吧，人类只需要给指令，它就能完成工作。
但这里面就有一个事很有意思了，如果所有的工作都能言出法随的完成，并到达一种随心所欲的程度，这意味着语言将成为人类的遥控器，中间的一切可能都会消失并隐藏，那这会是一个什么样的世界呢 ?
