NPO火了，CPO还在等良率，光模块厂先抢到订单。 光引擎能换，芯片不用返厂，这事儿真能成？ 阿里云机房里，新一批柜子已经装上它了。 最近问光模块的人变多了，不是问多快，是问“能不能马上用”。中际旭创年初跟机构聊，直接说NPO不是临时凑合的方案，就是长期打算用的。这话听着平淡，但背后意思很实在：CPO技术再好，现在做不出来、修不起、扩不了，就等于没用。AI服务器堆得比楼还高，机房没时间等封装工艺慢慢爬坡。 NPO把光引擎和CPU/GPU芯片放在同一块载板上，距离就1到5厘米。不塞进芯片封装里，也不用硅中介层。好处是，产线不用重投，老厂也能干；坏了换个光模块就行，不用整块板子返厂；光引擎还能单独升级，今年装1.6T，明年换3.2T，主板不用动。这事儿听着土，可对云厂来说，就是少停机、少换柜、少改布线。 数据也挺直白：2026年CPO全球才出1到3万台，英伟达和博通加起来的量。NPO呢？阿里云已导入，海外前四家云厂商全在设计落地。制造端省下6到12个月良率爬坡时间，运维端故障修复从3天缩到15分钟。这不是参数漂亮，是算账算出来的结果。 柜子里的光互连卡脖子最狠——ToR和Spine之间带宽不够，6.4T、12.8T模块需求一下就爆了。NPO功耗低30%，延迟少40%，成本比CPO低一半多，交货还稳。云厂不搞学术竞赛，他们要的是今天下单、下月通电、半年扩三倍。CPO高温跑一年的数据还没实测完，供应链又卡在两三家封测厂手里，这时候选NPO，不是妥协，是避坑。 有人总说NPO是过渡，其实它正在长出自己的路。短期它扛起柜内互联主力，LPO被挤到边缘小场景；中期CPO可能进GPU集群内部，但NPO也在变，比如和硅光芯片贴得更近、接口更标准；以后说不定CPO用的光引擎，就是NPO先跑通的那套。它们不是谁淘汰谁，是各干各的活。 技术路线没有输赢，只有哪条路能让机房少断一次电，让工程师少熬一次夜，让采购不用天天催交期。NPO没讲多炫的原理，但它让AI算力真正流进了现实里。 阿里云杭州新机房，第三批次NPO光模块昨天已全部上架。
