卢麒元：“20年后，房子不值钱了？你的全部身家，将由AI重新定义”！卢的“危言耸

卢麒元：“20年后，房子不值钱了？你的全部身家，将由AI重新定义”！卢的“危言耸听”有没有道理？还是“故弄玄虚”？ 当卢麒元抛出“20年后房子不值钱，身家由AI重新定义”的论断时，既引发了对财富未来的焦虑，也招致“故弄玄虚”的质疑。这位长期聚焦经济结构与财富分配的学者，以蒸汽机革命类比AI的颠覆性，预言数字资产将占社会总资产的70%，传统资产占比被压缩至30%。这番言论看似惊世骇俗，实则并非无的放矢——它揭示了技术革命对资产形态的深层重塑，虽“房子不值钱”的表述略显绝对，但其核心逻辑却精准触及了未来财富格局的演变本质，绝非单纯的危言耸听。 卢麒元的判断，根植于生产力革命重塑资产价值的历史规律。他的核心论据极具说服力：工业革命前，百亩良田是财富的核心载体，占社会总资产的90%；而蒸汽机发明后不到百年，农业资产占比便骤降至10%。这种变化并非农业资产总量缩水，而是新增工业资产的爆发式增长，导致传统资产占比被极度压缩。如今AI正扮演着当年蒸汽机的角色，成为重构经济形态的核心驱动力。当前中国GDP达140万亿元，若按卢麒元预测的7:3资产结构演变，数字资产将催生规模庞大的新增财富，房地产等传统资产在家庭财富中的权重自然会大幅下降。从历史经验看，每一次生产力跃迁都会引发财富载体的迭代，从土地到工业资本，再到如今的数据与算法，卢麒元的判断正是对这一规律的延伸推演，具备坚实的历史逻辑支撑。 AI技术的本质特性，决定了财富形态向数字资产倾斜的必然趋势。数据作为AI时代的“新石油”，其价值正通过算法不断放大。卢麒元指出，数字资产源于“我的数据、你的数据、大家的数据”，这种全民参与的价值创造模式，彻底改变了传统资产的独占性特征。以AI确权技术为例，当前全国房地产销售总额达17万亿元，但数字化确权的物业比例不足10%，而AI的介入可快速完成资产确权，释放的再融资能力能覆盖数倍投入，这正是数字资产的杠杆效应。在个人层面，财富天平正转向数据生产能力——写代码、录视频、做模型的创作者，可通过AI工具实现价值放大，获得远超传统劳动的回报；而缺乏数据生产与应用能力的群体，其财富增长将逐渐落后于时代。这种基于技术特性的财富分配变革，正在悄然发生，印证了卢麒元“身家由AI重新定义”的前瞻性。 但需理性看待的是，“房子不值钱”的表述存在一定片面性，并非对现实的绝对预判。卢麒元所指的“不值钱”，本质是房地产在社会总资产中的占比下降，而非绝对价值的归零。房地产作为兼具居住属性与资产属性的特殊商品，其核心价值仍锚定于人口、区位、公共服务等基础要素。即使20年后数字资产成为主流，核心城市核心区域的房产仍将保持稳定价值，只是不再是家庭财富的唯一核心。此外，资产结构的演变并非一蹴而就，当前全球AI投资已超4000亿美元，科技巨头市值增长3.5万亿美元，但房地产仍占据中国家庭资产的60%以上，这种转型需要时间沉淀。卢麒元的表述更像是一种警示性预言，目的是唤醒公众对数字转型的重视，而非精确的数值预判，过度纠结“不值钱”的字面意思，反而会忽视其核心警示意义。 同时，卢麒元的观点也揭示了AI时代财富分配的深层风险，远超单纯的资产形态变革。AI的幂律效应会导致财富极度集中，少数掌握数据与算法的“超级个体”和科技巨头将捕获绝大部分收益，形成“赢家通吃”的格局。资本收益与劳动收入的剪刀差将进一步扩大，常规性岗位被自动化替代，中端技能者面临“中产收缩”，而低技能者可能被边缘化。卢麒元强调数字资产需“全民共享与合理分布”，正是看到了这种风险——若缺乏制度约束，AI可能催生“数字封建主义”，加剧贫富分化。因此，其观点的深层价值不仅在于预测资产形态变革，更在于呼吁通过制度创新实现价值共享，推动资产结构与政治结构的合理化，这一警示具有重要的现实意义。 综上，卢麒元的论断绝非故弄玄虚，其核心逻辑既符合历史规律，又契合技术发展趋势。“房子不值钱”虽属略带夸张的表述，但其背后“数字资产将主导未来财富”的判断，是对时代变革的精准把握。20年后，房地产不会彻底失去价值，但必然不再是财富的绝对核心；而AI带来的数字资产革命，将重塑财富的创造、分配与传承方式。卢麒元的价值，在于以“危言耸听”的方式打破公众对传统财富模式的路径依赖，提醒人们主动适应技术变革。面对AI浪潮，真正需要警惕的不是房子是否值钱，而是能否跟上数字资产的发展步伐，以及如何通过制度设计让技术红利全民共享——这才是卢麒元观点留给我们的核心思考。