2026春运：AI狂飙下，5.2亿人为何仍抢票难？ 2026年春运，当AI算法能精准预测天气、人形机器人开始送快递时，全国铁路预计发送旅客5.2亿人次，较2019年增长15%，热门线路车票却在30秒内售罄。这场“科技与现实的割裂战”，暴露出三大深层矛盾。 供需错配是核心痛点。尽管铁路运力较2019年提升12%，但中西部经济发展催生的“反向春运”“多向流动”使需求激增23%。例如，北京至成都线路，高铁二等座与绿皮火车硬座票价相差3倍，导致68%的务工群体仍选择后者，而绿皮车次却因“运力优化”被削减15%，供需缺口进一步扩大。 技术博弈加剧不公平。12306平台峰值访问量达每秒210万次，但47%的票源被付费抢票软件通过云端服务器垄断。普通用户手动刷新时，AI系统已完成千万次请求匹配，技术壁垒让“公平购票”沦为空谈。 系统调度责任转嫁用户。当前购票系统要求用户精确选择车次、判断放票时间，却未利用AI实现“意图托管”。反观成都局研发的AI候补系统，能动态调配票额至候补集中区段，2月1日遂宁至重庆段通过智能调配53张票，30秒内化解积压需求。若此类技术全国推广，或可缓解30%的购票焦虑。 当AI在铁路领域已实现“一日一图”的公交化运营，购票环节的“人工调度”显得格格不入。技术进步不应止步于优化既有流程，更需重构系统逻辑——让AI承担复杂性，让用户回归“选择”的本质。
