美国大学正在出现十年来首次“计算机科学退潮”
TechCrunch 报道指出：美国大学正在出现十年来首次“计算机科学退潮”。CS 专业不再是学生的“必选项”，而学生正在大规模转向其他学科。
为什么学生开始离开计算机科学？1. AI 自动化让学生觉得“写代码不再是未来”• ChatGPT、Copilot、Claude 等工具让学生意识到：• 很多学生认为：“AI 写代码比我快，那我毕业后还能做什么？”
2. 科技行业裁员潮削弱了 CS 的“就业神话”• 2022–2024 年科技公司裁员超过 50 万人（Meta、Google、Amazon、Microsoft 等）。• 学生不再相信“学 CS 就一定高薪就业”。
3. CS 课程越来越难、压力越来越大• 大一、大二的“weed-out courses”（淘汰课）让许多学生中途转专业。• 课程难度与就业不确定性形成反差。4. 家长和高中老师不再强推 CS• 过去十年“人人学编程”的热潮正在冷却。• 家长开始担心：“AI 会不会让程序员变成下一个被替代的职业？”
那么学生都转向了哪些专业？TechCrunch 指出三个最明显的流向：1. 数据科学、统计、应用数学• 这些专业被认为是“AI 时代的核心技能”。• 学生认为：“AI 会写代码，但不会自动做统计推断或设计实验。”
2. 认知科学、心理学、人机交互（HCI）• 因为 AI 需要理解人类行为、偏见、决策方式。• 这些专业被视为“AI 时代的软硬结合”。
3. 生物科技、生物信息学• AI + 生物成为 2025–2030 年最热门交叉领域。• 学生认为：“生物不会被 AI 取代，反而会被 AI 放大。”
大学如何应对这场“CS 退潮”？TechCrunch 指出：● 一些大学正在减少传统 CS 课程例如：• 不再要求所有学生学 C++• 更多课程转向 AI、数据、伦理、产品设计
● CS 系正在重新定位自己从“训练程序员”→ 变成“训练 AI 时代的技术领导者”
● 招生策略调整• 不再盲目扩招• 更强调跨学科（CS + X）
文章的最终结论 TechCrunch 的观点很明确：未来最吃香的不是纯程序员，而是：• 会用 AI 的工程师• 懂数据的决策者• 懂人类行为的设计者• 懂生物的技术人才。 网图
