推动人工智能发展的关键矿产是什么？美国对关键矿产进口依赖程度是多少？ 人工智能的蓬勃发展正在推动美国各地数据中心的建设出现前所未有的大规模扩张。 在每一个人工智能模型和云服务器的背后，都隐藏着一个由各种矿物质构成的复杂网络，正是这些矿物质使得现代计算成为可能。从半导体到冷却系统，这些材料构成了数字基础设施的基石。 下面图表详细展示了人工智能数据中心所使用的关键矿产种类以及美国在每种矿产上的进口依赖程度。该图表的数据来源于美国地质调查局（USGS）。 ——半导体：美国最大的脆弱性 半导体是人工智能数据中心的“大脑”——并且其依赖进口的程度极高。美国在芯片生产中所用的砷、萤石、镓、锗、铟和钽等材料完全依赖进口。 它还从国外进口了 85%的铂金以及 36%的钯金，这两种金属对于芯片制造来说都至关重要。 虽然芯片所用的硅这种基础材料的进口依赖度不足 50%，但许多能够实现先进计算所需的微量元素却完全由外国掌控。 ——电路与服务器组件 除了芯片、服务器主板和电路板之外，这些设备还需要各种导电金属和贵重金属。美国从国外进口了其 64%的白银以及 73%的锡，这两种金属对于焊接和导电都至关重要。 铜——用于布线和连接的关键材料——有 45%的进口依赖度。而用于电容器的钽则全部依赖进口。 黄金则是一个罕见的例外，其净进口依赖度为零，为全球化的供应链中的一小部分提供了本土安全保障。 ——冷却系统与数据存储 人工智能服务器会产生巨大的热量，因此冷却系统至关重要。散热器主要采用铝（进口依赖度为 47%）和铜（45%）这两种材料。 与此同时，诸如磁体和驱动器这类数据存储组件依赖于稀土元素，其中 80% 的需求依赖进口。用于存储相关应用的重晶石也超过 75% 的需求依赖进口。 ——中国的主导地位 目前，中国在数据中心所用大部分关键矿产的生产方面占据主导地位。这种近乎垄断的局面已引起了其他国家的极大关注，美国政府目前正积极推动这些材料的国内生产。 除了是主要的生产国之外，中国还掌控着这些矿产的大部分精炼能力。例如，约 90% 的稀土是在中国进行精炼的。 在争夺人工智能主导权的竞赛中，获取关键矿产资源的重要性或许不亚于技术方面的领先地位。
