印度超大规模 AI 峰会欢乐多：雄心拉满却短板尽显，闹剧背后藏着真问题 大年初二刷到印度这场号称 “全球最大” 的 AI 峰会，真的是让人又笑又感慨。作为首次承办这种级别的全球 AI 盛会，印度本想借着 “全球南方领袖” 的身份好好秀一把肌肉，结果开幕没几天，就把自家 AI 产业的底裤和组织能力的短板，全暴露在了全世界面前。 先说说这场峰会的 “排面”。据印方官方数据，本次 AI 影响力峰会邀请了 20 余国元首、60 位部长，还有 500 名全球 AI 领域人士，号称吸引 25 万人参与，同期的博览会更是汇聚了 30 国 300 余家参展商。表面看，这确实是印度 AI 产业的高光时刻：谷歌宣布砸 150 亿美元建 AI 数据中心，OpenAI 联手塔塔集团投资 50 亿美元搞算力建设，英伟达承诺提供 2 万颗高端 GPU，三大科技巨头合计抛出 680 亿美元的投资承诺。莫迪政府更是喊出两年内吸引 2000 亿美元 AI 投资的豪言，野心不可谓不大。 但光鲜背后，全是让人啼笑皆非的 “名场面”，堪称现实版 “印度式尴尬”。 最离谱的当属 “自研造假” 大戏。印度加尔戈蒂亚斯大学在峰会上高调展示一款名为 “猎户座” 的四足机器狗，校方宣称是 “本土自主研发成果”，连印度 IT 部长都跟着转发宣传。结果网友一眼识破，这台所谓的 “黑科技”，就是中国宇树科技售价约 2800 美元的量产产品 Unitree Go2。更搞笑的是，该校紧接着又宣称造出 “自主无人机足球”，再次被扒出是韩国产品。偷换概念的辩解、前后矛盾的说辞，把印度 AI “自主创新” 的遮羞布撕得干干净净。 组织混乱更是刷新认知。开幕首日，智能语音初创公司 Bolna 的联合创始人被拦在自家展台外，只能在社交平台发文求助。高度安保的展区内，有初创企业的可穿戴 AI 设备直接被盗，参展商吐槽 “投入几十万，展品丢光光”。最具讽刺的是，这场标榜 “数字赋能” 的 AI 峰会，餐饮区居然只收现金，印度引以为傲的 UPI 数字支付和国际信用卡全无法使用，让不少外国嘉宾直呼 “看不懂”。最终，印度电子信息部长不得不公开道歉，承认 “组织工作存在严重不足”。 更值得玩味的是，全球 AI 芯片霸主英伟达 CEO 黄仁勋，原计划出席却临时缺席，只留下 “不可避免的原因” 这样的模糊说法，背后的态度不言而喻。 闹剧归闹剧，笑过之后我们得清醒看到，这场峰会其实精准戳中了印度 AI 产业的三大核心短板，这才是比 “机器狗造假” 更致命的问题。 第一，自主研发空心化，核心技术严重依赖进口。印度虽然拥有近 3000 亿美元规模的 IT 产业，是 OpenAI 最大的用户市场，每日 ChatGPT 用户超 7200 万，但本土几乎没有拿得出手的全球领先大模型。这次 680 亿美元的外资，几乎全部投向数据中心、GPU 集群等基础设施，没有一分钱进入本土基础模型研发。印度政府自己也坦言，放弃与中美在基础模型上的 “军备竞赛”，转而聚焦垂直应用，本质上就是 “打不过就绕路” 的无奈之举。 第二，人才流失严重，产业根基不稳。印度号称拥有全球第三大 AI 人才库，但尴尬的是，每年七成顶尖工程师都会选择远赴硅谷就业。麦肯锡测算，要实现 2030 年印度 AI 市场千亿美元规模的目标，每年需要培养 50 万 AI 人才，相当于每天产出 1370 名合格工程师，这对印度的教育体系来说，几乎是不可能完成的任务。一边是外资抢着布局，一边是本土人才外流，印度 AI 产业很可能沦为 “外资的算力工厂”。 第三，产业转型阵痛加剧，数字鸿沟日益扩大。AI 的快速渗透，正在冲击印度传统产业。投行 Jefferies 预测，到 2030 年，印度呼叫中心行业将因 AI 面临 50% 的收入损失，这意味着数百万底层从业者可能失业。而在乡村地区，安得拉邦的农民甚至举着 “数据不能当饭吃，我们需要水和电” 的标语抗议。一边是新德里的资本狂欢，一边是农村的民生困境，印度的 AI 发展，早已脱离了最广大民众的实际需求。 当然，我们也不能一味嘲笑。印度在本土语言语音 AI、低成本垂直应用等领域，确实有自己的优势，比如 Sarvam AI 的本地语音模型，已经在教育、医疗领域落地。这场峰会的混乱，也让印度看到了自己的差距，或许能倒逼其沉下心来补短板。 对我们而言，这场印度 AI 峰会既是 “欢乐源泉”，也是 “清醒剂”。它证明了，AI 竞争从来不是靠一场峰会、一堆投资承诺就能赢的，核心技术自主可控、人才体系自主培养、产业发展贴合民生，才是长久之道。印度的 “欢乐”，恰恰是我们需要警惕的前车之鉴。
