为了实现让AI“走出屏幕”的目标，英伟达正从单一的芯片供应商，转型为提供“芯片+模型+工具链”的全栈计算基础设施提供者。 开源战略，定义标准：英伟达正大力推行开源战略，不仅开放了Cosmos平台，还开源了专为自动驾驶研发的Alpamayo系列模型等。其目标是让开发者在构建物理AI应用时，能像开发手机App一样，自然而然地选择英伟达的全套技术栈，从而确立其在物理AI时代的生态主导地位。 合成数据，解决训练瓶颈：物理AI面临的最大挑战是真实世界训练数据的收集既缓慢又昂贵。英伟达的解决方案是利用其强大的计算能力生成海量的“合成数据”。通过在无限生成的虚拟世界中进行训练，机器人可以在一天内经历人类几百年的训练时长，从而在进入现实世界前就具备丰富的“经验”。 商业闭环，加速落地：英伟达正与梅赛德斯-奔驰等行业巨头建立战略合作，将Alpamayo模型等技术率先应用于新款车型。这种头部客户的落地案例，为技术的安全性和可靠性提供了最强背书，并吸引更多企业加入其生态，形成一个正向的商业闭环。 总而言之，英伟达芯片未来的发展方向，是成为物理AI时代的“操作系统”和“全栈基础设施”。其目标是让任何公司构建物理AI应用时，都能无缝地使用英伟达从底层芯片、网络到上层模型、工具的完整解决方案。
