孟晓犁，哈佛大学 Whipple V. N. Jones 统计学教授，《哈佛数据科学评论》的创始主编。他在 2001 年被 COPSS（统计学会主席委员会）评为 40 岁以下最佳统计学家，在2020年入选美国美国人文与科学院院士。 他在十余个理论和方法学领域以及在教育学和专业发展领域发表了 150 多篇论文，获得了无数奖项和荣誉。 他已就这些主题发表了 400 多场研究报告和公开演讲，并且是 IMS（Institute of Mathematical Statistics，数理统计研究所）公告中发人深省且有趣的专栏“The XL-Files”的作者。他的兴趣范围包括从统计推断的理论基础（例如，贝叶斯、基准和频率论观点之间的相互作用；多源、多阶段和多分辨率推断的框架）到统计方法和计算（例如，后验预测 p 值；EM算法；马尔可夫链蒙特卡罗）和在自然、社会和医学科学和工程中的应用（例如，天文学和天体物理学中的复杂统计建模，评估心理健康服务的差异，以及量化遗传研究中的统计信息）。 孟晓犁教授于1982年获得复旦大学数学学士学位，1990年获得哈佛大学统计学博士学位。1991年至2001年于芝加哥大学担任教职，之后返回哈佛大学，担任统计系主任（2004-2012 年）和文理研究生院院长（2012-2017 年）。
