最近国外大模型 CEO 不是说,半年后九成代码都会由 AI 产出嘛。犬校这两天聊了会儿这个话题,我目前的观点是:
1、吹牛逼不犯法,但这个牛逼代表对未来的展望与推演,不是纯粹的吹牛。
2、大模型的发展,可以接手越来越多的单元开发。
3、大模型辅助编程可能也在快速进化中,以 “大模型单元开发” 的方式来重构研发工作流。
4、程序员依然需要理解需求,设计结构,然后把编码工作分解成一个个清晰的单元任务输入给大模型。在新形态的研发工作流里,的确是由大模型来写代码,程序员负责「输入任务」与「验收任务」。
5、能对着大模型拆解单元任务的程序员可能并非多数,这个拆解能力也未必能大规模培养出来。培养出来以后肯定是提效的,但由此带来的 “降本” 就很难预测。
6、大模型编码 90% 的未来可能有点遥远,我有一个粗暴的类比,就是老罗老早鼓吹语音输入替代键盘输入,我现在还记得他当时的举例 “新闻发布会下来,记者对着手机 blabla 讲一会儿,稿子就写好了。” 也许这个输入方式老罗自己用得挺好,但后面语音输入法和 TNT 的发展众所皆知——我的意思是,某些人自己擅长的方法并不能线性外推到大众市场。
7、更典型的例子是 “先进企业先用飞书”……但统治市场的依然是钉钉与企业微信。是真的先进,也是真的推不动。
8、567 的意思是,一部分程序员可以用 234 的方式来「输入任务」与「验收任务」,用大模型输出 90% 的代码,但这部分程序员到底是 90%?50%?10%?现在无法判断。Claude CEO 以己推人,希望越多越好。