深度神经网络会「过拟合」,其中一类原因是训练数据少、数据不够丰富;另一类原因是训练时间过长、迭代次数过多。
这个和微博上越来越偏激、翻来覆去就那点事儿的大 V 其实是互通的。
有的大 V 时间线上刷不到不同事物、不同立场的信息,观点不断自我强化,每天发微博过多,在和极端网友对线的爽感中被极端网友同化。
这就是生物神经网络的过拟合现象。
要解决过拟合,主要是读万卷书行万里路,多接触不同的人和事。
深度神经网络会「过拟合」,其中一类原因是训练数据少、数据不够丰富;另一类原因是训练时间过长、迭代次数过多。
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这就是生物神经网络的过拟合现象。
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