6步构建AI智能体6步让Agent从想法到落地
LangChain发布了“智能体6步构建指南”，手把手教你如何把一个“智能体想法”做成MVP，再逐步打磨上线。
这6步流程总结如下：
1. 明确智能体要干嘛
- 挑个适合AI的场景，比如像训练一个聪明实习生。
- 举5-10个具体例子校准目标，避免目标太空泛。
2. 写出标准操作流程（SOP）
- 写下每一步怎么做，理清任务流程结构。
3. 做最小可行版本（MVP）
- 找出最关键的一步（比如分类邮件），专注写一个能处理这一步的提示词。
- 不急着接API，先手动喂输入，保证逻辑没问题。
4. 接入真实数据，编排流程
- 连接Gmail、日历、公司文档等，编写数据流逻辑。
- 举例：收到邮件→查发件人→判优先级→约会议→起草回复。
5. 迭代测试
- 从手动测试开始，逐步走向自动化测试。
- 明确评价指标：语气、分类准确、回复质量、工具调用合理等。
6. 上线后持续优化
- 部署只是开始，重点是上线后的真实反馈。
- LangSmith和LangGraph可用来追踪行为、优化成本和响应速度。
这篇博客的核心观点是：智能体的能力不是“训练”出来的，而是靠“测试和人类反馈”一步步打磨出来的。
完整内容见原文：blog.langchain.com/how-to-build-an-agent/
