理想汽车自研芯片明年上车理想自研电驱和5C电池
1. 理想汽车Q2季度业绩电话会上，李想表示：“人工智能之外，我们的研发也聚焦电驱技术和5C超充等核心环节。我们自研的驱动电机，包括核心的碳化硅功率芯片，大幅优化了整车能耗及续航表现。另一项研发重点是5C电池，我们自研了电芯和热管理系统，更好的支持超快充和长续航，从0充到80%都能保持300千瓦以上的高充电功率；此外，电池寿命也表现出色，在超充模式下1500个满充满放的循环后，电池健康度仍能保持在80%以上。我们将继续借助自研优势，通过自研自制或技术自研、合资生产方式来构筑产品竞争力，同时进一步优化生产成本。”
2. 理想汽车正式官宣芯片进展，据CTO谢炎在今晚的Q2财报业绩分析师电话会上披露：
- 理想汽车的自研芯片在今年年初就已经流片成功，目前已经上车测试，并且进展顺利，预计于明年正式搭载于旗舰车型并向用户交付。理想汽车大概会花三年时间，从项目立项到上车，是业界相对最快之一。
- M100目前能提供了满意的性能。相比市面最强的芯片，在LLM模型运行时候的性能将提升2倍，在视觉类模型（CNN类似）将达到3倍。
- 理想汽车自研芯片设计了一种创新的数据流架构。这种架构，模型计算被数据驱动运行，而不是指令，所以实现更高的并行度和效率；数据驱动的逻辑；是用编译器来实现和指挥，所以让硬件实现保持高效并运行在更高频率上。总的来说，通过数据流架构设计和编译器协同设计和配合，可以同时实现高性能和高灵活度。
- 和市面上其他Al芯片设计的架构都不同，这是一种真正的软硬件协同设计的架构，芯片，编译器，运行时系统，还有Halo操作系统，在芯片设计之初就在一起工作，将垂直整合起来提供一套可以不断扩展和优化的Al端测推理系统，将带来长期可以差异化的能力。
- 随着VLA上车，算力的提升就等同于性能的提升，更高的算力意味着更好的性能。在模型算法、操作系统、编译器、芯片的垂直协同优化下，算力提升是性能提升的最佳可预见的路径。
