昨晚ChatGPT上线了一个新功能：分支对话。 简单说，在聊天的某个节点，

昨晚 ChatGPT 上线了一个新功能：分支对话。 简单说，在聊天的某个节点，你可以岔开一条新线，主线还在，但支线能单独展开；再加上之前的记忆功能，一个「跨对话连续性」，一个「单次对话多线探索」。 这两个拼在一起，我觉得很有意思。 过去跟 AI 聊天，很死板：开一个对话是起点，关掉是终点。像一条直线，越聊越长，最后上下文全挤爆。 豆包的逻辑就是这样：你随便问一个问题，问完就走，很干脆。但问题是，过半小时你想接着聊，它就全忘了，只能重来。 ChatGPT 的记忆+分支逻辑完全不一样，它更像「接力」：你随时能在某个点延伸，把思路保留下来继续聊。对话就像一棵树，可以长出不同枝条，你想回去、想切换都行。 我自己昨晚也体验了一把。 Qwen3 发布了新模型，我想写个小红书文案，就让 ChatGPT 帮我写。它给的东西太宏观，我追问细节，它又说模型还在灰度，信息抓不到，场面挺尴尬。 今天早上我用分支，把「最期待 Qwen3 能有什么能力」单独拎出来聊了一大段，聊完再切回去继续写文案。结果上下文接得很顺，丝滑得让我有点惊讶。 这让我越来越觉得，对话从直线变成树状，是特别大的变化。因为它不仅能保存脉络，还可能让「知识沉淀」变成副产品。 过去我们得费劲在 Notion、飞书里整理笔记，还常常半途而废。可在对话里，一切都是顺手发生的：你问的问题、推演的思路、最后的结论，全都能留住。 这也让我重新思考「AI 助理」。 过去所谓的助理，大多是帮你干重复性工作：写日程、发通知、拉群聊，说白了代替「手和脚」；思维和记忆几乎没触碰，一个对话聊完就结束，很难让人觉得真的是「助理」。 现在不一样了。记忆让它能保留上下文，分支让它能同时跑多条思路。一个分支帮你推理，一个分支帮你找数据，一个分支帮你写文案，这更像一个虚拟团队。 想象一下，你有一份合同要改。 把初始版本丢给 Chat，任务就开始了。它告诉你哪不对，你一句句说「帮我改这个」「再调那个」，最后你一句「导出最终版吧」，它直接给你生成 PDF，点开就能打印发给客户。 没有切应用，也没有繁琐步骤，就在一个对话里搞定。 所以，当我再谈「记忆」和「分支」，在谈一个雏形：未来操作系统，可能建立在对话之上。也许，「对话操作系统」才真正有想象空间。 至于国内产品呢？大家还在卷参数、推理速度、价格补贴，但在对话形态上，几乎没怎么动。要怎么补课？至少 ChatGPT 已经给了一个思路。