国产AI突然杀出，代码能力干翻国际巨头，它靠啥赢的？ 2025年9月30号凌晨，智谱AI悄悄发布了GLM-4.6，没发论文，也没开发布会，直接甩出实测结果，选在国庆前夜出手，就是为了让所有人看见，它在74个真实编程任务里赢了Claude Sonnet 4，这是国产大模型第一次在国际顶级编码测试里拿第一，不只是一次，它在8个权威榜单里拿了7个第一，好几个项目追平甚至超过了国外顶尖模型。 它更省资源，同一个任务，用的token比别人少三成以上，同样的服务器就能多服务不少人，对企业也好，对个人也好，等于悄悄便宜了，以前觉得AI贵，现在才发现，原来能这么省着用。 有人拿它写游戏，输入一句话，一分钟内就出个带画面能控制的小射击游戏，还有人用它画动画，鼠标一动，粒子就跟上，反应快得跟人手写的一样，最厉害的是解物理题，六边形里放个球，它能算重力、摩擦、反弹的路径，代码写出来，参数也调得刚刚好，不是凑合能跑就行，连数学题都能截图认出来，公式一步步推，最后答案直接给你。 这背后是国产芯片在撑着，寒武纪率先在自家芯片上跑通了FP8加Int4的混合量化，精度没掉，成本也压下去了，摩尔线程也跟上了，他们的MUSA架构原生支持FP8，vLLM框架直接能用，不是说说而已，是真的跑得动，之前DeepSeek V3.2发布那天，就有国产芯片当天就适配了，这次GLM-4.6又往前走了一步，国产模型和国产算力开始搭上手，慢慢形成一个闭环了。 智谱推出GLM Coding Plan，一个月二十块，功能跟Claude 9/10差不多，价格却只有它的七分之一，企业能用，个人也能用，不再锁在实验室里bigmodel.cn台平台直接开放，不用懂技术，点几下就能上手。 这次不一样，以前国产模型靠中文数据微调，赢在本地场景，GLM-4.6直接在英文原生测试里硬碰硬，说明它的训练方式和架构已经全球化了，它不走开源路线，也不主打推理优化，而是闭源、靠性能、绑生态，这条路跟DeepSeek不一样，但走得稳，可它没公布具体架构，训练数据从哪来，有没有偏见，这些还是没说清。 有人问它真能替代国外模型吗，至少在写代码和做工程上，它已经能用了，普通人拿它写脚本、搞小项目、解数学题，完全没问题，企业用它省成本、提效率，也值得，国产芯片扛得住，价格还低，这就够了，接下来就看它能不能一直更新，能不能让更多人真用起来。
