“钱学森事件”再次上演！ 美国一哈佛教授痛惜：原本DeepSeek的工程师可以拿到英伟达的全职offer，美国却没有将他留住！ 他说的核心人物是潘梓正，现在在 DeepSeek 扛着多模态团队的大梁。这人可不是刚入行的新手，在 AI 领域钻了好些年，从神经网络效率优化到 Transformer 架构落地，全是些能决定模型实力的硬功夫。 之前在英伟达做实习的时候，干得风生水起，人家直接抛来了全职橄榄枝 —— 要知道，英伟达在 AI 圈的地位，那 offer 简直就是行业通行证，多少人挤破头都抢不到。 但潘梓正没接，转头就回了国，扎进了当时还没成气候的 DeepSeek。那时候 DeepSeek 的多模态团队才三个人，说是草台班子都不为过。 可他进去之后，跟着团队一路打磨模型，从 VL2 到 V3，再到后来爆火的 R1，每一步关键突破里都有他的影子。 现在再看 DeepSeek 的势头，日活都快追上 ChatGPT 的四分之一了，App 下载量一天能飙到几百万，之前还直接把 OpenAI 从应用商店榜首给挤了下来，这成长速度简直肉眼可见。 英伟达有个研究科学家后来聊起这事儿，语气里全是可惜。他倒也实在，说最顶尖的 AI 人才里，中国背景的本来就多，这些人在哪儿都能做出成绩，不一定非得赖在美国。 他还点破了关键：美国现在一门心思搞地缘政治，对中国来的研究人员要么卡签证，要么在项目里设壁垒，处处提防，这不就是把人才往外推吗？本来能攥在手里的力量，硬生生变成了对手的助力。 这事儿直接让美国 AI 圈炸了锅，相关公司市值一下蒸发了万亿，连硅谷有名的投资人都忍不住出来说这是 “战略失误”。 那位哈佛教授更直接，把潘梓正回国和当年钱学森冲破阻挠回国相提并论 —— 这话听着夸张，细想却有道理。 当年钱学森撑起了中国航天，现在这些 AI 顶尖人才，撬动的就是未来的科技格局。 美国以前总觉得自己握着人才密码，靠着硅谷的名气和企业的资源，人才自然会找上门。 可现在这套玩不转了，他们把学术交流的路堵了，把人才流动的门封了，以为这样能保住优势，结果反倒捆住了自己的手脚。 潘梓正不是个例，之前自动驾驶领域就有过类似的情况，一堆顶尖人才选择离开，现在轮到大语言模型，这已经是明显的信号了。 潘梓正后来倒是提过一句，在 DeepSeek 能实打实碰核心项目，从模型设计到落地应用，全程都能深度参与，这种成就感在大公司的条条框框里很难得。 反观美国那边，不少中国研究人员要么被安排在边缘项目，要么得时刻担心触碰各种限制，根本没法放开手脚做事。 人才从来都是用脚投票的，哪儿能让他们放开干，他们就往哪儿去，这跟当年钱学森的选择是一个理。 现在全球 AI 拼的就是速度和人才，美国放着现成的顶尖人才不用，反倒给自己套上了无形的紧箍咒。DeepSeek 的崛起已经给了答案，不是人才不行，是美国的土壤留不住人。 中国这边呢，不管是资源支持还是项目空间，都愿意给人才铺路，自然能吸引来人，也能留住人。 那位哈佛教授最后呼吁，美国得学着主动抢人才、留人才，不然以后还得错失更多 “潘梓正”。可这话听着容易，做起来难。 要是还抱着敌对心态不放，继续在人才政策上犯糊涂，那 “钱学森事件” 只会反复上演。美国的 AI 霸权，怕是真要在这种 “自断臂膀” 的操作里慢慢松动了。 毕竟人才从不是某国的私产，谁给机会，谁给尊重，谁能让他们实现价值，他们就会为谁创造奇迹。 美国这回算是用真金白银的损失买了个教训，可惜这教训来得太晚，DeepSeek 已经借着这股人才力量，在全球 AI 赛道上跑出了自己的加速度。 其实往深了想，这根本不是 “留不留得住” 的问题，是 “想不想留” 的态度问题。美国要是一直把人才当工具，而非伙伴，那再多的资源和名气，也留不住真正的顶尖力量。 而中国这边，恰恰是给了人才最需要的舞台 —— 不搞虚的，不设障碍，让专业的人干专业的事。这样一来，人才愿意来，成果自然出，这才是最扎实的竞争力。 那位哈佛教授的痛惜，本质上是看清了美国在人才战略上的短视。他们总想着用壁垒防住别人，却忘了人才最需要的是成长的土壤。 等反应过来的时候，对手已经借着人才的力量，站到了和自己同台竞技的位置。这世上最可惜的，莫过于眼看着好牌在手，却因为自己的糊涂牌技，硬生生打输了。 现在 DeepSeek 的模型还在迭代，用户量还在涨，潘梓正们还在埋头搞研发。而美国那边，除了惋惜和焦虑，似乎还没找到真正的解决办法。 要是继续抱着旧思路不放，未来只会有更多人才选择离开，更多 “国运级” 的机会从指缝里溜走。 参考文章：东南卫视 10.13 美国错失DeepSeek，让AI界“钱学森”再次回国？
