智能大爆炸：生命与机器踏上共同进化之路！11月24日，发表在Nature上的一篇文章指出，智能的未来形态，或许就藏在它自身的进化史中。人工智能的出现，可能标志着生命史上一个古老进程进入了最新阶段——一个不断催生更复杂、更相互依存实体的引导性过程。起初，对摩尔定律的质疑很快被现实颠覆。从2019年谷歌Meena模型展现的理解能力，到后续模型的持续突破，如今人类已习惯要求AI回答各种艰深问题。这些模型虽会犯错，但人类亦然。若接受“智能本质是计算”的共识，那么运行良好的智能模拟本身就是智能——这是计算规模拓展的必然结果。 更深层的问题随之浮现。如果计算规模能催生AI，生物智能是否也是规模扩张的产物？研究表明，AI、生物智能乃至生命本身，可能共享同一源头。 预测——智能的基石19世纪就有观点认为大脑是预测机器。所有生命系统为维持生存都需要预测建模，行动与反馈形成优化循环。捕猎中的相互预测就是明证。这种预测博弈催生了智能进化的军备竞赛：更聪明的捕食者迫使猎物提升智慧，反之亦然。 社会性物种面临更强进化压力。择偶、协作等行为都依赖心智预测，个体越智能，越能预测他人，而他人也因此更智能、更难预测。这种正反馈引发“智能爆炸”，在社会性动物中可见大脑的快速进化。个体智能提升推动群体智能强化，分工协作让社会单元实现登月、芯片制造等超个体成就。 共生演化——复杂性的引擎从细胞到社会昆虫，生命史上的每次重大转变都遵循相同规律：独立个体通过共生协作创造出超级实体。水平基因转移、共生菌定植等现象持续催生新能力生物。这种“共生生成”机制为进化指明方向，当部件合并为超级实体，生命便从简单迈向复杂。过去十亿年间，该过程催生了神经系统、动物社会乃至技术文明。 21世纪算力发展印证了这一规律：芯片设计从追求单核速度转向多核并行，这正是现代神经网络AI崛起的关键——依赖海量单元协同工作的“技术共生演化”。 从恒温器到通用计算即使在最简单系统中，计算也已萌芽。能维持自身存续的恒温器就在执行基础计算，这种“如果…那么…”的逻辑是智能的最初形态。图灵提出的通用机构想，则为此后所有计算奠定了基础。 智能的未来正沿着共生与并行之路前行。生命与机器同源共流，在彼此塑造中迈向不可预知的复杂之境。
